Bruno Correia Mota

I have experience in the areas of Physics, Astronomy and Mathematics. I am bachelor in Physics by the Institute of Physics, USP (2010); in this ambit, I worked in scientific divulgation in physics and astronomy in science museums, as a monitor in a laboratory and as teacher. I entered in Astronomy in early 2011, working, since then, in the research area of ​​circumstellar disks of high rotation stars (Be stars). This work is focused on the analysis of polarimetric characteristics through computer simulations aimed at reproducing disks with complex evolutionary scenarios. In this area, played tutoring intended for undergraduate physics courses and also for other from USP. I am currently a volunteer tutor in an extension course "Astronomy for Improvement in Teaching" offered by USP and I am a doctoral student at the Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences, University of São Paulo.

Possuo qualificações e habilidades nas áreas de Física, Matemática, Astrofísica e Programação. Sou bacharelado e licenciado em Física pelo Instituto de Física da USP (2010, 2019). Ingressei na área de Astrofísica no início de 2011, obtendo os títulos de mestre (2013) e doutor (2019) em ciências pelo Instituto de Astronomia da USP na área de pesquisa de discos circunstelares de estrelas em alta rotação (Estrelas Be). Este trabalho está focado na análise de características polarimétricas por meio de simulações computacionais que visam reproduzir discos que apresentam cenários evolutivos complexos. Atuei com divulgação científica em Física e Astronomia em museus de ciência, como monitor em um laboratório de Física, como pesquisador na área de astrofísica, como tutor voluntário no curso de extensão "Aperfeiçoamento em Astronomia para a Docência" oferecido pela USP, como professor e monitor de exatas em universidades, faculdades, escolas e cursinhos pré-vestibulares. Tenho experiência com 1) aplicativos facilitadores do processo de ensino-aprendizagem, 2) metodologias ativas de ensino, 3) elaboração de sequências didáticas; 4) atividades em ambiente virtual de aprendizagem; 5) no desenvolvimento de projetos educacionais; 6) na produção de material didático; 7) Ciência de Dados; 8) Programação. Durante minha formação acadêmica tive vivência com grandes volumes de dados e experiência prática em projetos utilizando Data Mining e Big Data (extração, tratamento e análise de dados). Com isto, pude aprofundar meus conhecimentos em propriedades de distribuições estatísticas. Em relação às principais ferramentas utilizadas na área de Data Science, tenho fluência na sintaxe básica, pacotes para leitura/machine learning (como Pandas, NumPy, Matplotlib) e escrita de dados em Python. Atualmente, realizo cursos voltados para a área de Data Science e Ensino.