Fernanda Baião is an Associate Professor of the Department of Industrial Engineering at PUC-Rio, Rio de Janeiro, Brazil, where she also heads the Graduate Program on Production Engineering. She is research fellow of CNPq and CAPES funding agencies. She obtained her D.Sc (2001) and M.Sc (1997) degrees in Computer Science and Engineering from COPPE/UFRJ. Her research addresses Decision Support in Big Data scenarios through quantitative and data-driven approaches, especially in knowledge-intensive scenarios. Her research results cover the interplay of Data Science techniques, Conceptual Modelling and Ontologies, Business Process Management (BPM), Behaviour Economics and Ontology Matching. She co-founded and heads the Center for Healthcare Operations and Intelligence, a research lab @ PUC-Rio, in partnership with Fiocruz, USP and IDor, and is part of the Forecasting and Resource Optimization group @ PUC-Rio.She is a senior research fellow of FAPERJ, and a research fellow of CNPq, two of the major research funding agencies in Brazil. She is part of the boarding counsel for the National Association of Graduate Programs on Industrial Engineering (ANPEPRO), and is associated with the Brazilian Society of Operations Research (SOBRAPO) e with the International Association for Ontology and its Applications (IAOA).In 2018 she visited the Free-University of Bozen-Bolzano, in Italy. From Oct 2018 to Aug 2019 she was the leader Data Scientist in a RD project for Fraud Prediction at Caixa, the top third financial institution in Brazil. From 2004 to 2018 she was a Professor of the Federal University of the State of Rio de Janeiro. Prior to that, from 2001 to 2004 she was a post-doc at COPPE/UFRJ. During 2000 she was visiting researcher at University of Wisconsin-Madison (USA). She authored more than 150 peer-reviewed publications and collaborates with several distinguished international researchers. She coordinates and participates in national and international research projects, such as the EFFECT-BRAZIL/ICODA, funded by the Bill and Melinda Gates foundation; and the Rise-BPM (rise-bpm.eu), funded by EU. Fernanda has also been serving as a member of several program committees and editorial boards of national and international conferences and journals, as well as being invited to participate in research and innovation forums.Fernanda has also developed a valuable expertise in transferring results from Academia to Industry. Particularly, she prospected and acted as a Technical and Chief Leader in RD projects addressing Data Science (Data and Process Mining), BPM, Enterprise Architecture and Information Security, and Data Engineering, in the domains of Oil Gas Exploration and Production, Insurance Management , IT Service Management, Fraud Prediction, Healthcare and Public Health Management.
Fernanda Baião é Professora Associada do Departamento de Engenharia Industrial e coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da PUC-Rio. É Doutora (2001) e Mestre (1997) em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Suas atividades de pesquisa são voltadas para o suporte à tomada de decisões através de abordagens quantitativas e orientadas por dados, em especial em cenários intensivos em conhecimento. Atua principalmente nos temas de Ciência de Dados, Modelagem Conceitual e Ontologias, Gestão de Processos de Negócio, Economia Comportamental e Alinhamento de Ontologias. É Cientista do Nosso Estado da FAPERJ e Bolsista de Produtividade do CNPq. Faz parte do conselho deliberativo da diretoria da Associação Nacional de PPGs em Engenharia de Produção (ANPEPRO), é associada à Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO) e à International Association for Ontology and its Applications (IAOA). De outubro de 2018 a Agosto de 2019 atuou como Cientista de Dados chefe em uma iniciativa de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P, DI) em Data Science para Predição de Fraudes na Caixa Econômica Federal. Em 2018 foi pesquisadora visitante na Free University of Bozen-Bolzano, Itália. De 2004 a 2018 foi Professora da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. De 2001 a 2004 realizou pós-doutorado na COPPE/UFRJ. No ano de 2000 foi pesquisadora visitante na University of Wisconsin-Madison (USA). É autora de mais de 150 publicações com revisões por pares e colabora com pesquisadores renomados na comunidade científica internacional. Sua participação em projetos de P, D I nacionais e internacionais incluem ter sido Co-Principal Investigator no projeto EFFECT-BRAZIL/ICODA, financiado pela Fundação Bill e Melinda Gates; e o projeto Rise-BPM (rise-bpm.eu), financiado pela União Europeia. Fernanda tem atuação ativa e contínua na comunidade acadêmica, participando e coordenando diversos comitês de programa e e de editoração de conferências e periódicos nacionais e internacionais, como a Applied Ontology Journal, BPM Journal, ER, BPM, dentre outras.É uma das fundadoras e coordenadoras do Núcleo de Operações e Inteligência em Saúde (NOIS) da PUC-Rio em parceria com Fiocruz, USP e IDor, e integra o FROG (Forecasting and Resource Operations Group) da PUC-Rio.Fernanda vem desenvolvendo expertise valioso em projetos de transferência de conhecimento entre a Academia e a Indústria. Particularmente, vem atuando como líder técnico em projetos de P, D I sobre Data Science, BPM, Arquitetura Empresarial, Gestão de Dados e Segurança da Informação e Engenharia de Dados, em domínios de Exploração e Produção de Óleo e Gás, Seguros, Gestão de Serviços de TI, Predição de Fraudes, Healthcare e Gestão de Saúde Pública.
