Omero Benedicto Poli Neto

Graduado em Medicina, especializou-se em Ginecologia e Obstetrícia, concluiu o doutorado em 2003. Também é cientista de dados com MBA em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Atualmente é Professor Associado do Depto de Ginecologia e Obstetrícia da FMRP-USP e tem bolsa de produtividade em pesquisa pelo CNPq (PQ-2). É coordenador do Biobanco do Depto de Ginecologia e Obstetrícia e do Biobanco da FMRP-USP. É vice-coordenador do Programa de Pós Graduação do Depto de Ginecologia e Obstetrícia da FMRP-USP e responsável técnico do Centro Medico Social e Comunitário da Vila Lobato. É assessor clínico do Hospital das Clínicas (HC) da FMRP-USP no serviço de videoendoscopia ginecológica e dor pélvica crônica e líder do Laboratório de Ciência de Dados Translacional, além de membro da Comissão de Ética em Pesquisa do HCFMRP-USP. Tem como principal foco de interesse científico a pesquisa epidemiológica em saúde da mulher, particularmente dor pélvica crônica, dismenorreia e endometriose. Sua ênfase atual é em ciência de dados e biologia/epidemiologia computacional aplicada a esses temas. É membro da International Association for the Study of Pain, da Sociedade Brasileira de Endometriose e da Federação Brasileira das Associações de Ginecologia e Obstetrícia (Febrasgo).

Graduated in Medicine, specializing in Gynecology and Obstetrics, he completed his doctorate in 2003. He is also a data scientist with an MBA in Data Science and Artificial Intelligence. He is currently Associate Professor at the Department of Gynecology and Obstetrics at FMRP-USP and has a research productivity grant from CNPq (PQ-2). He is coordinator of the Biobank of the Department of Gynecology and Obstetrics and of the Biobank of FMRP-USP. He is vice-coordinator of the Graduate Program of the Department of Gynecology and Obstetrics at FMRP-USP and technical manager of the Social and Community Medical Center of Vila Lobato. He is a clinical advisor at the Hospital das Clínicas (HC) of FMRP-USP in the gynecological videoendoscopy and chronic pelvic pain service and leader of the Lab for Translational Data Science, in addition to being a member of the Research Ethics Committee of HCFMRP-USP. His main focus of scientific interest is epidemiological research in women's health, particularly chronic pelvic pain, dysmenorrhea and endometriosis. His current emphasis is on data science and computational biology/epidemiology applied to these topics. He is a member of the International Association for the Study of Pain, the Brazilian Society of Endometriosis and the Brazilian Federation of Gynecology and Obstetrics Associations (Febrasgo).