Rafael Rêgo Caldas

Possui doutorado (Bolsista CNPq - Programa Ciências sem Fronteiras) em Ciências Naturais pela RWTH Aachen University, Alemanha (2020). Possui mestrado (Bolsista CAPES) em Engenharia de Sistemas pela Universidade de Pernambuco (2015) e graduação em Fisioterapia pela Universidade Federal de Pernambuco (2011). Tem formação complementar em Osteopatia, Método Busquet e Método Pilates. Possui experiência na área de fisioterapia, análise do movimento humano e terapia manual, atuando principalmente nos seguintes temas: biomecânica, análise da marcha, inteligência artificial (i.e., métodos de classificação, clusterização e predição) aplicada à área de saúde; cervicalgia, lombalgia e qualidade de vida. Fisioterapeuta de origem, desenvolve uma pesquisa transdisciplinar, tendo experiência com eletrônica, engenharia de computação e inteligência computacional. Suas linhas de pesquisa atuais englobam (1) Análise multissensorial de dados cinemáticos e cinéticos dos padrões de movimentos humanos associados a dados clínicos para o diagnóstico inteligente de disfunções motoras; (2) Análise de relevância dos dados mencionados anteriormente para redução dos custos computacional e financeiro por meio de métodos adaptativos; (3) Predição do número de sessões de fisioterapia necessário para reabilitar pacientes com disfunções motoras que afetam o padrão de marcha humano. Atualmente, faz seu estágio pós-doutoral em Engenharia de Computação na Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco (UPE), trabalha como coordenador de projetos de pesquisa do Centro Especializado em Reabilitação (CER IV) do Instituto de Medicina Integrada Prof. Fernando Figueira (IMIP) e como professor na pós-graduação em terapia manual do Instituto Paiva.

graduation at Fisioterapia from Universidade Federal de Pernambuco (2011) and master's at ENGENHARIA DE SISTEMAS from Universidade de Pernambuco (2015). Has experience in Physiotherapy and Occupational Therapy, focusing on Physiotherapy and Occupational Therapy, acting on the following subjects: quality of life, neck pain, low back pain, computational intelligence and swarm intelligence.