Paulo Cesar Fernandes de Oliveira

He is graduated in Computer Science by the Federal University of Santa Catarina State - Brazil (1983) and has a PhD in Computer Science (Artificial Intelligence - Natural Language Processing ) from University of Surrey - Guildford - UK (2005). He has experience in Computer Science, working in several areas such as Summary Evaluation, Automatic Text Summarization, Natural Language Processing. Currently, he is an Associate Professor at the University of Joinville - Brazil at the Department of Informatics. Also, he is a consultant on development and design of technological solutions for the Web.

É Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1983) e possui doutorado (PhD) em Inteligência Artificial pela Universidade de Surrey Inglaterra (2005). Seu diploma foi revalidado pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul em 19/10/2006. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando em diversos segmentos como desenvolvimento (i.e. programação e análise). Na área acadêmica tem lecionado uma série de disciplinas (graduação e pós-graduação) tais como Introdução à Lógica de Programação (Algoritmos), Linguagem de Programação (C, C++, Java, e Pascal), Inteligência Artificial (presencial e à distância), Programação para a Internet (HTML, JavaScript, PHP & MySQL), Engenharia de Software, Administração de Sistemas de Informação e Interação Homem-Máquina, Desenvolvimento de Software Seguro e Sistemas Operacionais. Atua também como consultor em desenvolvimento e projeto de soluções tecnológicas para Web. Seus interesses em termos de pesquisa estão focados nos seguintes temas: 1) Engenharia da Linguagem (Processamento de Linguagem Natural - Natural Language Processing); 1.1) Sumarização Automática de Textos (Automatic Text Summarization); 1.2) Interface entre a língua/linguagem e o computador; 2) Sistemas de Recuperação de Informações (Information Retrieval); 3) Gestão do Conhecimento (Knowledge Management); 4) Aplicações da Inteligência Artificial na Engenharia de Produção; 5) Mineração de Dados (Data Mining/Web Mining).