Charline Dalinghaus

Estudante de doutorado na Universidade de Auckland (Nova Zelândia). Atualmente trabalhando para melhorar o conhecimento e a previsibilidade de inundações costeiras de escala local para global através do uso de modelos de aprendizado de máquina. Mestre em Geografia (2016) na área de Oceanografia Costeira e Geologia Marinha pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC, Florianópolis/SC) e graduada em Oceanografia (2012) pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI, Itajaí/SC). É também especialista em Gerenciamento de Projetos pela UNIVALI (2018). Seu principal interesse de pesquisa é na área de processos costeiros, especialmente em clima de ondas e inundação costeira, utilizando modelagem numérica e aprendizado de máquinas. Mais recentemente trabalhou na área de modelagem costeira atuando em projetos de capacitação de gestores e pesquisadores públicos atuantes na gestão costeira brasileira como ministrante de cursos e suporte técnico aos usuários da ferramenta SMC-Brasil, projetos em parceira entre o Ministério do Meio Ambiente e a UFSC.

PhD Candidate at The University of Auckland. Currently working to improve the knowledge and predictability of coastal flooding from local to global scales through the use of machine learning models. MSc in Geography (2016) in the Coastal Oceanography and Marine Geology research line at the Federal University of Santa Catarina (UFSC, Florianópolis-SC/Brazil). BSc (Hons) in Oceanography (2012) at the University of Vale do Itajaí (UNIVALI, Itajai-SC/Brazil). Also Specialist in Project Management (MBA) at UNIVALI (2018). Main research interest in coastal processes, especially those related to wave climate and coastal flooding, using numerical modelling and machine learning.