Laécio Lima dos Santos

Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade de Brasília (2008) e mestrado em Informática pela Universidade de Brasília (2016). Atualmente é Analista Pleno de Ti na Diretoria de Tecnologia do Banco do Brasil S/A. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em MEBN - Redes Bayesianas Multi-Entidades, atuando principalmente nos seguintes temas: PR-OWL, Multi-Entity Bayesian Networks, UMP-ST e Redes bayesianas. Participou do Grupo de Inteligência Artificial da UnB (GIA-UnB) onde participou das implementações de MEBN, PR-OWL, PR-OWL 2 RL e UMP-ST do software livre UnBBayes (http://unbbayes.sourceforge.net/).

graduation at Ciências da Computação from Universidade de Brasília (2008) and master's at Computer Science from Universidade de Brasília (2016). Has experience in Computer Science, acting on the following subjects: pr-owl, multi-entity bayesian networks, unbbayes, ump-st and redes bayesianas.