VALENTIN PASCHOAL PERRUCI

Valentin Perruci is an Energy Engineer from the Federal University of Pernambuco (UFPE), with a Master's Degree in Energy and Nuclear Technologies by the Post-Graduate Program in Energy and Nuclear Technologies (PROTEN-UFPE) in the "Renewable Energy Sources" area and with dissertation entitled "Complementarity Analysis Among Different Statistical Techniques for Increasing the Spatial Resolution of Local Wind Behavior". He holds a specialization (MBA) in Project Management from the Department of Production Engineering at the same university (DEP-UFPE). He is currently a doctorate in Energy Technologies by PROTEN and develops a thesis whose theme is related mainly to the development of solutions that reduce the uncertainties in operational predictions about wind and solar radiation. He has been working for eight years as a researcher at the Center for Renewable Energies (CER-UFPE). Participating in several R&D projects, whose main objectives are based on demands from the energy sector, he develops statistical and machine learning tools adjusted to the modeling of wind behavior and solar radiation on a meteorological scale (e.g., short-term production of wind power plants) and climatological scale (technical feasibility studies of wind and solar power plants). Currently, it investigates the complementarity between signals and criteria for variable selection, as well as the creation of algorithms for optimization and automation of choices. Other experiences include a) design of wind power plants (micrositing); b) design of solar power plants; c) quality assurance of observational data; d) fault detection and diagnosis of solar and wind power systems; e) solar-wind-battery hybrid system modeling and project.

Valentin Perruci é Engenheiro de Energia pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com Mestrado em Tecnologias Energéticas e Nucleares pelo Programa de Pós-Graduação em Tecnologias Energéticas e Nucleares (PROTEN-UFPE), em área de concentração "Fontes Renováveis de Energia" e dissertação intitulada "Análise De Complementaridade Entre Diferentes Técnicas Estatísticas Para Aumento Na Resolução Espacial Do Comportamento Do Vento Local". Possui especialização (MBA) em Gestão de Projetos pelo departamento de Engenharia de Produção da mesma universidade (DEP-UFPE). Doutorando em Tecnologias Energéticas pelo PROTEN, desenvolve tese cujo tema está relacionado principalmente com o desenvolvimento de soluções que diminuam as incertezas em previsões operacionais sobre o vento e a radiação solar. Atua há 8 anos como pesquisador no Centro de Energias Renováveis (CER-UFPE). Com participação em diversos projetos de P&D, cujos objetivos principais fundamentam-se em demandas do setor de energia, desenvolve ferramentas estatísticas e de aprendizagem de máquina voltadas para a modelagem do comportamento do vento e da radiação solar escala meteorológica (e.g., previsão a curto prazo da produção de centrais eólicas) e climatológica (estudos de viabilidade técnica de instalação centrais eólicas e solares). Atualmente, investiga a complementaridade entre sinais e critérios de seleção de variáveis, bem como a criação de algoritmos de otimização e automação de escolhas. Outras experiências incluem: a) desenho de centrais eólicas (micrositing); b) dimensionamento de centrais solares; c) garantia de qualidade de dados observacionais; d) detecção e diagnóstico de falhas em sistemas de geração solar e eólica; e) projeto e modelagem de sistemas híbridos eólico-solar associados a banco de baterias.