Guilherme Rodrigues Pedrollo

Desde 2019, está cursando Doutorado em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) com ênfase em aplicação de métodos de Inteligencia Artificial e Deep Learning para a Instrumentação Biomédica. Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação (mecatrônica) (2012) e graduação em Engenharia Elétrica (2018), ambas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2015). Tem experiência nas áreas de Engenharia de Controle e em Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica de Potência, atuando principalmente nos seguintes temas: conversores de potência estáticos, PFP, circuitos de acionamento para lâmpadas LED, geração distribuída, algoritmos MPPT, Simulação de sistemas de potência e programação.

Since 2019, he is studying for a PhD in Electrical Engineering at the Post Graduate Program of Electrical Engineering (PPGEE) of the the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS) with an emphasis on the application of Artificial Intelligence and Deep Learning methods for Biomedical Instrumentation.. He holds a degree in Control Engineering and Automation (mechatronics) (2012) and a degree in Electrical Engineering (2018), both from the Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUCRS) and a Master's degree in Electrical Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio Great Southern (2015). He has experience in the areas of Control Engineering and Electrical Engineering, with emphasis on Power Electronics, working mainly on the following topics: static power converters, PFP, LED lamp circuits, distributed generation, MPPT algorithms, Simulation systems power and programming.