Adriel dos Santos Araújo

Adriel holds a master's degree in Computer Science from the Fluminense Federal University (2018) and a degree in Information Systems from the Federal University of Mato Grosso (2015). His experiences involve acting mainly in projects in the areas of Computer Vision, Artificial Intelligence, Data Science, and Human-Computer Interaction. Currently, Adriel is a Ph.D. Student at Fluminense Federal University. In recent years, he has been involved in research involving biomedical imaging, computer vision, and data visualization for scientific applications. These studies support the medical diagnosis of diseases through infrared information (thermographic exams). Research currently explores the use of this examination in evaluating treatment response to cancer. Besides, Adriel also works in research using machine learning and image processing techniques to develop solutions for the oil industry. All of this research has provided publications for the scientific community through proceedings, journals, and book chapters. In 2015 won the "Student Highlight" Award award, granted by the Brazilian Computer Society for his academic performance.

Adriel é mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (2018) e graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2015). Suas experiências envolvem atuação principalmente em projetos nas áreas de Visão Computacional, Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Interação Homem-Computador. Atualmente, Adriel é aluno de doutorado da Universidade Federal Fluminense com período sanduíche na Universidad Rey Juan Calrlos (Madrid, Espanha).Nos últimos anos, participou de pesquisas envolvendo imagens biomédicas, visão computacional e aprendizado de máquina em aplicações científicas. Esses estudos auxiliam no diagnóstico médico de doenças por meio de informações infravermelhas (exames termográficos). A pesquisa atualmente explora o uso desse exame na avaliação da resposta ao tratamento de câncer. Adriel também atua em pesquisas utilizando técnicas de aprendizado de máquina e processamento de imagens para o desenvolvimento de soluções para a indústria do petróleo. Todas essas pesquisas proporcionaram publicações para a comunidade científica por meio de anais, periódicos e capítulos de livros. Em 2015 ganhou o prêmio ?Aluno Destaque?, concedido pela Sociedade Brasileira de Computação por seu desempenho acadêmico.