I have a Bachelor's degree in Computer Science from the Federal University of Maranhão (2014), a Master's degree in Electrical Engineering from the Federal University of Maranhão (2017), and a Ph.D. in Informatics from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (2022). My expertise lies in the field of Computer Science, with a focus on Image Analysis and Machine Learning. I have participated in relevant projects in the industry and medical field, developing methods for anomaly detection, automatic object detection, semantic segmentation, and diagnosis of pathologies in collaboration with multinational institutions such as DASA, SAFRAN Helicopter Engines, and Petrobras; university institutes like NCA/UFMA and Tecgraf/PUC-Rio; and foundations such as CERTI.I have also worked as a teaching assistant and university professor at UFMA, UEMA, and PUC-Rio, contributing to the Brazilian education system by teaching subjects related to programming, computer graphics, and computer vision. Currently, I am a full-time Artificial Intelligence researcher at CERTI Foundation, where I have been involved in the development, maintenance, and testing of Certificare, a cross-platform software (Android/IOS/Web) currently used by Petrobras. I represented the development team in the coastal area of the FPSO71 oil platform and contributed to requirements gathering and the development of new features. Presently, I am leading a research project supervised by Petrobras, the largest company in Brazil, focused on fault detection in sensor signals for subsea pipeline monitoring. Within CERTI, I am also part of a team that explores ideas and applications of AI to develop innovative software in the industry.
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (2014), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Maranhão (2017) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2022). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise de Imagens e Machine Learning. participou de projetos relevantes na indústria e na área médica, desenvolvendo métodos para detecção de anomalias, detecção automática de objetos, segmentação semântica e diagnóstico de patologias em parceria com instituições multinacionais como DASA, SAFRAN Helicopter Engines e Petrobrás; institutos universitários como NCA/UFMA e Tecgraf/PUC-Rio; e fundações como a CERTI. Atuou como auxiliar de ensino e professor universitário em UFMA, UEMA e PUC-Rio, contribuindo na educação brasileira para disciplinas relacionadas às áreas de programação, computação gráfica e visão computacional. Atualmente, é pesquisador em inteligência artificial pleno da Fundação CERTI onde atuou no desenvolvimento, manutenção e testes do Certificare, um software multiplataforma (Android/IOS/Web) atualmente utilizado pela Petrobrás, onde representou o grupo de desenvolvimento na área costeira da plataforma de petróleo FPSO71, além de colaborar no levantamento de requisitos e no desenvolvimento de novas funcionalidades. Hoje atua como pesquisador líder em um projeto supervisionado pela Petrobrás, a maior empresa do Brasil, voltado para detecção de falhas em sinais de sensores para monitoramento de dutos subaquáticos. Dentro da CERTI, também faz parte de uma equipe que explora idéias e aplicações de IA para desenvolver software inovadores na indústria.
