Helaine Cristina Morais Furtado

I am a mathematician (full degree in mathematics by the Federal University of Pará (UFPA), Santarém (PA)), with M.Sc. and Ph.D. on applied computing (INPE: National Institute for Space Research, Brazil): neural network emulating several methods (Kalman filter, particle filter, and variational approach) applied to Lorenz system (M.Sc.), and neural network emulating the representer approach (a variational scheme) applied to the 2D ocean circulation model (Ph.D.). I did a pos-doctorate research on data assimilation with joint appointment between CPTEC (Center for Weather Prediction and Climate Studies) and LAC (Laboratory for Computing and Applied Mathematics), both divisions from the INPE (period: 2013-2014). She is adjunct professor at IEG-UFOPA. I have expertise in statistical analysis and data assimilation modeling.

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal do Pará (2004). Mestrado (2008) e Doutorado (2012) em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Atualmente, é Professora adjunta do Magistério Superior no Programa de Computação, do Instituto de Engenharia e Geociências. No mestrado trabalhou com técnicas de assimilação de dados aplicado ao sistema dinâmico de Lorenz, métodos sequenciais e variacionais, método de Monte Carlo (Filtro de Partícula) e Inteligência Artificial (RNA). No doutorado trabalhou com modelos voltados para circulação oceânica (modelo de água rasa 2D) explorando o método do representante para emular uma rede neural artificial. Principais temas: sistemas dinâmicos, assimilação de dados, redes neurais artificiais.