Graduated in Mathematics from FCT/UNESP (2000), Master's in Mathematics from ICMC/USP (2004), doctorate (2007) and postdoctoral (2011) in Agronomy/Energy in Agriculture from FCA/UNESP, and Associate Professor in Applied and Computational Mathematics at UNESP. He also held a post-doctoral internship in Energy at IST/ULisboa (2015) and was Visiting Professor at the Instituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa (2019). He is currently Associate Professor at FCE/UNESP and a permanent professor at the Graduate Programs in Agribusiness and Development at FCE / UNESP and Agricultural Engineering at FCA/UNESP. He has been a CNPq research productivity fellow since 2014. He has experience in the area of Mathematics and Agricultural Engineering, with emphasis on Mathematical and Computational Modeling, Rural Energization, and Irrigated Agriculture, working mainly on the following topics: Mathematical Modeling, Renewable Energies, Energy Efficiency, and Intelligent Systems applied in Agricultural Sciences.Currently, his main research topics are neuro-fuzzy artificial intelligence systems applied to crop management, processing sensor data for efficient water use in agriculture, and Agricultural Engineering.
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela FCT/UNESP (2000), mestrado em Matemática pelo ICMC/USP (2004), doutorado (2007) e pós-doutorado (2011) em Agronomia/Energia na Agricultura pela FCA/UNESP, e Livre-Docência em Matemática Aplicada e Computacional pela UNESP (2015). Também realizou estágio de pós-doutoramento em Energia pelo IST/ULisboa (2015) e foi Professor Visitante no Instituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa (2019). Atualmente é Professor Associado da FCE/UNESP e docente permanente dos Programas de Pós-Graduação em Agronegócio e Desenvolvimento da FCE/UNESP e Engenharia Agrícola da FCA/UNESP. É bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq desde 2014. Tem experiência na área de Matemática e Engenharia Agrícola, com ênfase em Modelagem Matemática e Computacional, Energização Rural e Agricultura Irrigada, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Matemática, Energias Renováveis, Eficiência Energética e Sistemas Inteligentes aplicados nas Ciências Agrárias. Atualmente, seus temas principais de pesquisa são os sistemas de inteligência artificial neuro-fuzzy aplicados no manejo de culturas, no processamento de dados de sensores para uso eficiente da água na agricultura, e na Engenharia Agrícola.
