Leydson Galvíncio Dantas

Graduado em Meteorologia pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (2013), onde realizou estudos de mudanças climáticas com os índices de eventos extremos do ETCCDI. Mestre em Meteorologia pela UFCG (2016), na área de Meteorologia de Meso e Grande Escalas, aplicadas a prognósticos climáticos via análise de séries temporais por modelos ARIMA, e Doutor em Meteorologia pelo Programa de Pós-Graduação em Meteorologia (PPGMET) na UFCG, aplicando produtos da modelagem Estocástica combinados a Prognósticos Climáticos, por meio da classe de modelos GAMLSS. Atuou como pesquisador no Grupo de Previsão Climática (GPC), do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC), no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Contribuiu na geração de produtos para visualização da previsão de tempo e clima sobre as bacias solicitadas pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA), apresentadas no portal bacias (http://bacias.cptec.inpe.br/), e na seção mapas da previsão do tempo do CPTEC/INPE (http://tempo.cptec.inpe.br/). Colaborou também nos estudos sobre o desempenho dos modelos CMIP6 em simular o ciclo sazonal das variáveis climáticas na América do Sul. Cooperou nas atividades associadas a organização da Reunião Climática do Brasil, apresentações em eventos, entrevistas a redes de telecomunicações, colaboração na escrita de projetos parceiros, atendimentos ao usuário e desenvolvimento de boletins técnicos. Realizou o pós-doutoramento na UFCG com fomento da FAPESQ, onde elaborou análises das projeções climáticas do CMIP6 para a região Nordeste brasileira. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia, Climatologia, Estatística e Ciências dos Dados na linguagem de programação R e Python. Com a experiência adquirida na contínua jornada acadêmica, obteve conhecimento de suma importância na análise de séries temporais, com foco na previsão do tempo e clima do Brasil.

Graduated in Meteorology from the Federal University of Campina Grande - UFCG (2013), where he conducted studies on climate change with the extreme event indices of ETCCDI, Master in Meteorology from UFCG (2016), in the area of Meteorology of Meso and Large Scales, applied to climate forecasts via time series analysis by ARIMA models, , and PhD in Meteorology by the Graduate Program in Meteorology (PPGMET) at UFCG, applying Stochastic modeling products combined with Climatic Predictions, through the GAMLSS model class. He is currently a researcher at the Climate Forecast Group (GPC), at the National Institute for Space Research, Center for Weather Forecasting and Climate Studies (INPE/CPTEC). It contributed to the generation of products for viewing the weather and climate forecast on the basins requested by the National Agency for Water and Basic Sanitation, presented on the basins portal (http://bacias.cptec.inpe.br/), and in the weather forecast maps section INPE/CPTEC (http://tempo.cptec.inpe.br/). It also collaborated in studies on the performance of CMIP6 models in simulating the seasonal cycle of climate variables in South America. Cooperated in activities associated with the organization of the Climate Meeting in Brazil, presentations at events, interviews with telecommunications networks, collaboration in project writing partners, user service and development of technical bulletins. He did his post-doctorate at UFCG with support from FAPESQPB, where he prepared analyzes of the CMIP6 climate projections for the Brazilian Northeast region. He has experience in Geosciences, with an emphasis on Meteorology, Climatology, Statistics, and Data Sciences in the programming language R and Python. With the experience acquired in the continuous academic journey, he gained knowledge of paramount importance in the analysis of time series, with a focus on forecasting the weather and climate in Brazil.