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Guilherme Fidelis Peixer

Holds a bachelor's degree in Mechanical Engineering from the Federal University of Santa Catarina (2017) and a master's degree in Mechanical Engineering with a focus on Thermal Engineering and Sciences from the Federal University of Santa Catarina (2020). Currently, he works as a research engineer at Polo - Laboratory for Refrigeration and Thermophysics, where he is pursuing his Ph.D. in Thermal Engineering and Sciences. During his undergraduate studies, he participated in an exchange program at the University of Sheffield (2015). He has co-supervised six undergraduate thesis projects, two of which received awards from the Brazilian Society of Mechanical Engineering and Embraer for the best undergraduate works in Brazil. He has experience in the field of Mechanical Engineering, with a focus on Thermal Engineering and Sciences, primarily working on New Refrigeration Technologies, Magnetic Refrigeration, Hydrogen Liquefaction Systems, Hydrogen Fuel Cells, Heat Exchangers, and Modeling, Simulation, Optimization, and Design of Thermal Systems. He also applies artificial intelligence and machine learning techniques to processes, components, and systems.
Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2017) e mestrado em Engenharia Mecânica em Engenharia Mecânica na área de Engenharia e Ciências térmicas na Universidade Federal de Santa Catarina (2020). Atualmente atua como engenheiro pesquisador no Polo - Laboratório de pesquisa em Refrigeração e Termofísica, onde realiza seu Doutorado em Engenharia e Ciências Térmicas. Realizou um período sanduíche durante a graduação na University of Sheffield (2015). Já participou com co-orientador de seis trabalhos de conclusão de curso, tendo dois deles sido premiados no prêmio concedido pela Associação Brasileira de Engenharia Mecânica e EMBRAER de melhores trabalhos de graduação do Brasil. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Engenharia e Ciências Térmicas, atuando principalmente em Novas Tecnologias de Refrigeração, Refrigeração Magnética, Sistemas para Liquefação de Hidrogênio, Células Combustível de Hidrogênio, Trocadores de Calor e Modelagem, Simulação, Otimização e Projeto de Sistemas Térmicos, aplicação de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em processos, componentes e sistemas.

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