Douglas De Rizzo Meneghetti

Graduated in Systems Analysis and Development from Faculdade de Tecnologia Termomecânica (2012), has a master's in Electric Engineering from Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (2015). He is currently a PhD candidate at Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros, acting on the following subjects: artificial intelligence, reinforcement learning, deep learning. Contributes sporadically with the Studiy and Reserach Group in Educational Assessments (Gepave) from the Faculty of Education in the Univeristy of Sao Paulo (FEUSP), where he has focused work in item selection algorithms for computerized adaptive tests based on the Item Response Theory.

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia Termomecânica (2012) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (2015). Atualmente é aluno-bolsista da Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, aprendizado por reforço, aprendizado profundo. Também contribui esporadicamente com o Grupo de Estudo e Pesquisa em Avaliação Educacional (Gepave) da Faculdade de Educação da Universidade de São Paulo (FEUSP), onde trabalhou com algoritmos de seleção de itens para testes adaptativos informatizados baseados na Teoria da Resposta ao Item.