Amanda Maciel da Silva

Graduada em Ciências Econômicas pela UFSC (2013) e Mestre em Administração pela UDESC (2017). Atualmente é aluna do mestrado profissional em Métodos e Gestão em Avaliação (PPGMGA-UFSC) e também cursa Pós Graduação em Ciência de Dados (Uniasselvi). Possui experiência em manipulação de microdados educacionais, experiência em criação de indicadores socioeconômicos e análises estatísticas. Possui interesse por avaliação de políticas públicas e projetos sociais, em particular sobre avaliação de impactos educacionais. Atuou como pesquisadora no Observatório FIESC da Indústria Catarinense por mais de 4 anos, atuando na implementação do Programa da Desenvolvimento da Indústria Catarinense (PDIC 2022). Realizou atividades de monitoramento de indicadores socioeconômicos e de produção industrial, tendências tecnológicas e oportunidades de mercado para as cadeias produtivas dos setores portadores de futuro para a indústria catarinense, com enfoque na promoção da produtividade e competitividade econômicas. Realizou atividades de extração, limpeza e tratamento de bases de dados, bem como a construção de dashboards em Power BI. Atuou também como pesquisadora na construção do um Observatório para a Federação das Indústrias do Acre, realizando atividades de extração, limpeza e tratamento de bases de dados, bem como a construção de dashboards em Power BI. Atuou como pesquisadora na criação do Observatório de Inovação para a UFSC, realizando atividades de levantamento e tratamento de dados de Inovação e Educação (básica e superior de microdados do INEP), bem como na construção de Dashboards em Power BI para subsidiar a construção de uma plataforma de consulta e transparência de dados em tempo real. Atuou como pesquisadora no projeto Fornecimento de Ambiente de Inteligência para Gestão da Educação do Município de Florianópolis, realizando as atividades de captura de bases de dados secundárias; estruturação, tratamento e limpeza de bases de dados; construção de painéis de Power BI; Identificação de requisitos técnicos para composição de produtos de inteligência; Desenvolvimento de produtos de inteligência; Análise e validação do produto final. Atuou como pesquisadora no Observatório de Negócios do Sebrae/SC, realizando atividades de extração, limpeza e tratamento de bases de dados, elaboração de estudos setoriais sob demanda e construção de dashboards em Qlik Sense. Possui conhecimento e experiência na construção de dashboards de Power BI, Qlik Sense e R Shiny. Possui formação em Stata, R Programing e PostgreSQL, além de formação em Power BI e anos de experiência na construção de dashboards em Power BI, Qlik Sense e R Shiny. Atualmente vem se capacitando em programação Python para tratamento de dados com SQL. Possui conhecimentos básicos em Pandas e Numpy. Possui conhecimento intermediário em Inglês, com boa escrita e boa leitura, aperfeiçoando a conversação.

She worked as a researcher at the FIESC Observatory of the Santa Catarina Industry for more than 4 years, in the implementation of the Santa Catarina Industry Program (PDIC 2022). He carried out models of socioeconomic and industrial production indicators, technological trends and market opportunities as productive chains of productive activities for an industry and competitiveness. Carried out activities to collect, clean and treat databases, as well as build dashboards in Power BI. She also worked as a researcher in the construction of the Observatory for the Federation of Industries of Acre, performing activities of collection, cleaning and treatment of databases, as well as the construction of dashboards in Power BI. She worked as a researcher in the creation of the Innovation Observatory for UFSC, carrying out activities to collect and process Innovation and Education data (basic and superior microdata from INEP), as well as in the construction of Dashboards in Power BI to subsidize the construction of a real-time data query and transparency platform. Worked as a researcher in the project Providing an Intelligence Environment for Education Management in the Municipality of Florianópolis, using secondary data capture activities; structuring, processing and cleaning of databases; building Power BI dashboards; Identification of technical requirements for the composition of intelligence products; Development of intelligence products; Analysis and validation of the final product. She worked as a researcher at the Business Observatory of Sebrae/SC, carrying out activities of survey, cleaning and treatment of databases, preparation of sector studies on demand and construction of dashboards in Qlik Sense. He has knowledge and experience in building Power BI, Qlik Sense and R Shiny dashboards. He has a background in Stata, R Programming and PostgreSQL, as well as a background in Power BI and years of experience building dashboards in Power BI, Qlik Sense and R Shiny. He is currently training in Python programming for data processing with SQL. Has basic knowledge in Pandas and Numpy. He has intermediate knowledge in English, with good writing and good reading, improving conversation.