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Roberto Gonçalves Pacheco

Has experience in Electric Engineering, focusing on Electric Engineering

Possui Mestrado e Doutorado pela COPPE/UFRJ e graduação com honras ao desempenho acadêmico em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos pela UERJ. Atualmente, é Professor Adjunto no Departamento de Computação e Automação da Faculdade de Engenharia da Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT). Seus principais temas de interesse são: Computação em borda, Calibração de DNNs, Offloading Adaptativo e Particionamento de Deep Neural Networks

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Early-exit Deep Neural Network Strategies fo Adaptive Offloading
On the impact of deep neural network calibration on adaptive edge offloading for image classification
Particionamento de Redes Neurais com Saídas Antecipadas
Towards Edge Computing Using Early-Exit Convolutional Neural Networks
Early-exit Deep Neural Network Strategies for Adaptive Offloading
Particionamento de redes neurais profundas com saídas antecipadas

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