Mauricio Guilherme de Carvalho Resende

Mauricio G.C. Resende completed his high school degree at Escola Americana do Rio de Janeiro (American School of Rio de Janeiro) in 1973. As an undergraduate in college, he graduated with an electrical engineering degree (systems engineering option) from the Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) in 1978. From September 1978 to August 1979, he was a master of science student in operations research at the Georgia Institute of Technology in Atlanta, GA, U.S., where he graduated in August 1979. He worked at the Methods and Models group (Acessoria de Métodos e Modelos) of Furnas Centrais Elétricas (a large power company in Rio de Janeiro) from 1979 to 1982. From 1982 to 1987, he completed a Ph.D. in operations research at the University of California at Berkeley. His minors at Berkeley were computer science and information systems. From 1988 to 2014 he worked as a researcher at AT&T Bell Labs and AT&T Labs Research, respectively, in the Mathematical Foundations of Computing and the Algorithms and Optimization Research departments. ince 2014 he is a research scientist at the Mathematical Optimization and Planning group at Amazon.com. He is also Affiliate Professor of Industrial and Systems Engineering at the University of Washington in Seattle. In 2016 he was elected Fellow of INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences). He did pioneering work in the field of metaheuristics, having proposed with T.A. Feo the metaheuristic GRASP in 1989. Also in 1989, he published a paper (with I. Adler, G. Veiga, and N. Karmarkar) showing for the first time that interior point methods for linear programming could outperform the simplex method. He currently works in the field of heuristic methods for combinatorial optimization applied to problems in telecommunications and transportation logistics. He has authored or coauthored over 172 papers in journals or as book chapters and has edited six books, including Handbook of Heuristics" (Springer, 2018), "Handbook of Applied Optimization" (Oxford, 2002) and "Handbook of Optimization in Telecommunications" (Springer, 2006). He coauthored the book "Optimization by GRASP - Greedy Randomized Adaptive Search Procedures" (Springer, 2016). He holds 15 patents in the U.S. and has another two applications for U.S. patents. He is a member of the editorial boards of 14 journals, including Networks, Discrete Optimization, J. of Global Optimization, J. of Heuristics, Computational Optimization and Applications, and J. of Combinatorial Optimization.

Mauricio G.C. Resende completou o segundo grau na Escola Americana do Rio de Janeiro em 1973. Se formou como engenheiro eletricista (opção sistemas) pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro em 1978. De setembro de 1978 a agosto de 1979 fez o mestrado em pesquisa operacional na Georgia Institute of Technology em Atlanta, GA, EUA. Trabalhou na Acessoria de Métodos e Modelos de Furnas Centrais Elétricas de 1979 a 1982. De 1982 a 1987 cursou e completou o doutorado em pesquisa operacional (com áreas secundárias (minors) em ciências da computação e sistemas de informação) na University of California, Berkeley. É Doctor Honoris Causa pela Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (Peru, 2010). Trabalhou de 1988 a 2014 como pesquisador na AT&T Bell Labs e AT&T Labs Research, respectivamente, nos departamentos de fundamentos matemáticos da computação e de pesquisa em algoritmos e otimização. Desde 2014 é pesquisador no grupo de otimização matemática e de planejamento da Amazon.com. É também Professor Afiliado de Engenharia Industrial e de Sistemas da Universidade de Washington em Seattle. Em 2016 foi eleito Fellow da INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences). É um dos pioneiros da área de metaheurísticas, tendo proposto a metaheurística GRASP em 1989. Também em 1989 publicou um artigo onde se demonstrou pela primeira vez que os métodos de pontos interiores podem ser mais rápidos do que o método simplex para programação linear. Atualmente atua nas áreas de métodos heurísticos para otimização combinatória e otimização aplicada à problemas na área das telecomunicações e logística de transportes. É autor ou coautor de mais de 172 artigos em periódicos internacionais e livros e editou seis livros, incluindo o "Handbook of Heuristics" (Springer, 2018), "Handbook of Applied Optimization" (Oxford, 2002) e o "Handbook of Optimization in Telecommunications" (Springer, 2006). É coautor do livro "Optimization by GRASP - Greedy Randomized Adaptive Search Procedures" (Springer, 2016). Possui quinze patentes nos EUA e outras duas submetidas. É membro do corpo editorial de quatorze periódicos, incluindo Networks, Discrete Optimization, J. of Global Optimization, J. of Heuristics, Computational Optimization and Applications, e J. of Combinatorial Optimization.