Bárbara de Melo Quintela
Barbara de Melo Quintela holds a Doctor in Science degree in Computational Modelling from UFJF (Brazil) and has been working with mathematical models applied to health sciences for over a decade. She has worked as Visitor Research Assistant during the doctorate at the Los Alamos National Laboratory (NM/USA) where she focused on mathematical models to understand viral dynamics. After the doctorate she has also worked as a Research Fellow at the University of Bologna where she has collaborated with the design and development of a new version of the Virtual Physiological Human - Hypermodeling Framework, VPH-HF(v3), a computational tool to orchestrate multiscale mathematical models for solid tumours. She became Assistant Professor at UFJF (Brazil) in 2018 and her research interests include multiscale modelling and the development of digital twins for in silico medicine and computational immunology.
Barbara de Melo Quintela é Doutora em Modelagem Computacional pelo PPGMC/UFJF (2015) e Professora na Universidade Federal de Juiz de Fora (desde 2018) e vem trabalhando com modelos matemáticos aplicados à saude por mais de uma década. No momento atua como vice-Coordenadora do Curso de Ciência da Computação (Noturno), vice-chefe do Departamento de Ciência da Computação, Relatora do Comitê de ética em Pesquisa em humanos da UFJF e integra o Comitê Assessor de Pesquisa da UFJF. Trabalhou como Assistente de Pesquisa Visitante durante o Doutorado Sanduíche no Laboratório Nacional de Los Alamos (NM-EUA) onde focou em modelos matemáticos para compreender dinâmica viral. Realizou pós-doutorado na Universidade de Bologna onde colaborou no projeto desenvolvimento de uma nova versão do VPH-HF (v3) - Virtual Physiological Human - Hypermodeling Framework, uma ferramenta computacional para orquestrar a execução de modelos matemáticos multiescala aplicado a tumores sólidos. Seus interesses de pesquisa incluem modelagem matemática utilizando equações diferenciais para medicina in silico e imunologia computacional.
Áreas De Investigação
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