Alderico Rodrigues de Paula Júnior

Bachelor's at Electrical Engineer from Universidade Federal de Minas Gerais (1970), master's at Electronic and Telecommunication from Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1974) and PhD at Computer Science from University of California at Los Angeles (1982). He has experience in Computer Science, focusing on Computer Architecture, acting on the following subjects: digital signal processing, heart rate variability, wavelets, neural network, infrared and Raman spectroscopy and electromyography.

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 1970, mestrado em Eletrônica e Telecomunicações pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 1974 e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade da Califórnia em Los Ángeles (UCLA) em 1982. De 1971- 1996 foi pesquisador do INPE onde atuou no desenvolvimento de sistemas embarcados para aeronaves, balões estratosféricos e satélites. Foi líder do grupo responsável pelo desenvolvimento do computador de bordo dos satélites dos Programas MECB e CBERS. Foi membro do corpo docente permanente do Programa de Mestrado e Doutorado em Computação Aplicada do INPE. De 1997 - 2014 foi professor em tempo integral da Universidade do Vale do Paraíba e coordenador dos cursos de Graduação em Engenharia de Computação e de Engenharia Elétrica. Foi membro do corpo docente dos Programas de Mestrado/Doutorado em Engenharia Biomédica e Bioengenharia da UNIVAP e é líder do Grupo de Processamento de Sinais Biológicos. De 2016 até a presente data é bolsista no Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE) e trabalha no desenvolvimento do sistemas de navegação inercial. Participou do desenvolvimento do modelo de engenharia do sistema inercial Sisnav e na qualificação do Sisnav para aplicações espaciais. Tem experiência nas áreas de Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Controle e Engenharia Biomédica, com ênfase em Arquitetura de Computadores e Processamento de Sinais Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: computadores tolerante a falhas, variabilidade da frequência cardíaca, espectroscopia Raman e infravermelha, eletromiografia, reconhecimento de padrões, wavelets, redes neurais artificiais e sistemas de navegação inercial.