Daniela Maria Lemos Barbato Jacobovitz

Possui Bacharelado em Física pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Física pelo Instituto de Física e Química de São Carlos , IFQSC-USP (1993) onde estudou o efeito das lesões nas capacidades de memorização e generalização de um Perceptron e doutorado em Física pelo Instituto de Física de São Carlos-IFSC-USP (1997), onde estudou o efeito da diluição (pruning) em Perceptrons. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística e Termodinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: treinamento ,generalização e pruning em redes neurais., análise da componente principal e análise fatorial . Fez Pós-Doutorado na Tel Aviv University, TAU, Israel onde trabalhou com inovador método conhecido como Information Bottleneck Method usado em Data Sciece para compressão de informação. Fez Pós-Doutorado no Instituto de Química de São Carlos, IQSC-USP onde aplicou métodos de Data Science para investigar o perfil motivacional dos estudantes de graduação em Química segundo a teoria da autodeterminação. Atualmente é cientista de dados na Educacross e na Barbato Estudos de Engenharia. É professora colaboradora da Universidade Paulista (UNIP)

master's at Bacharel adoem Física from Instituto de Física de São Carlos-USP (1993) and ph.d. at Bacharel adoem Física from Instituto de Física de São Carlos-USP (1997). Has experience in Physic, focusing on Physical Statistics and Thermodynamics, acting on the following subjects: perceptron, generalization, pruning, replica and hopfield neural networks.