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Wanessa Moreira Goes

Doctoral student in Bioinformatics at the Federal University of Minas Gerais (UFMG). Master in Bioinformatics from UFMG (2016-2018). Graduated in Biotechnology from the Federal University of Goiás (2012-2015). She has experience in Bioinformatics, Molecular Biology and Cytogenetics. She was a PIBIC scholarship holder in 2014, where she evaluated the anticytotoxic and antigenotoxic activity of silymarin and silybinin. She developed researches focused on the repositioning of drugs for Chagas disease and on understanding the regulation of gene expression of Trypanosoma cruzi. She has expertise in next-generation sequencing (Illumina and PacBio), RNA-seq analysis and genome assembly. She is currently doing a Doctorate at UFMG (2018-currently), where she develops a project that aims at the assembly, annotation and comparative analysis of the PH8 strain of Leishmania amazonensis, a strain studied as a vaccine target by different groups in Brazil. This project also includes the in silico genomic study of different multigene families, which encode virulence factors, important molecules for the establishment of the infection and development of leishmaniasis. She has experience in Python and R programming languages ​​and pipeline development of genomic interest.
Doutora em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2018-2023). Mestre em Bioinformática pela UFMG (2016-2018). Possui graduação em Biotecnologia pela Universidade Federal de Goiás (2012-2015). Tem experiência na área de Bioinformática, Biologia Molecular e Citogenética. Foi bolsista PIBIC em 2014, onde avaliou a atividade anticitotóxica e antigenotóxica da silimarina e silibinina. Desenvolveu pesquisas com foco no reposicionamento de medicamentos para doença de Chagas e no entendimento da regulação da expressão gênica do Trypanosoma cruzi. Possui experiência em sequenciamento de próxima geração (Illumina e PacBio), análise de RNA-seq e montagem de genoma. Tese realizada com foco na montagem, anotação e análise comparativa da cepa PH8 de Leishmania amazonensis, estudada como alvo vacinal por diferentes grupos no Brasil. Este projeto também inclui o estudo genômico in silico de diferentes famílias multigênicas, que codificam fatores de virulência, moléculas importantes para o estabelecimento da infecção e desenvolvimento da leishmaniose. Possui experiência nas linguagens de programação Python e R e desenvolvimento de pipeline de interesse genômico.

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