Graduação (2017) e Mestrado (2019) em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande/PB. Atualmente, Doutorando do programa de pós-graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Campina Grande/PB, atuando na área de inteligência artificial/Machine Learning utilizando algoritmos de Reinforcement Learning para controle de processos industriais.
Possui experiência nas áreas de modelagem Fenomenológica/Machine Learning, otimização e controle de processos utilizando softwares como Matlab®/Simulink®, Python®, Minitab® e VBA. Participou de projetos em parceria com empresas expoentes do Brasil: Companhia Siderúrgica Nacional (CSN-UPV), Vallourec (VSB), Suzano - Papel e Celulose, Rima Industrial, ArcelorMittal Tubarão, Nexa Resources, Companhia Siderúrgica Nacional-Cimentos (CSN-Arcos), Anglo American, Norsk Hydro Alunorte.