Daily Daleno de Oliveira Rodrigues

Prof. MSc. Daily Daleno de Oliveira Rodrigues graduado em Processamento de Dados e especialista em Gestão de Sistema de Informação pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Cursou mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Na área acadêmica, foi coordenador dos Cursos de Área de Comunicação e Informação, Manutenção e Suporte em Informática, Informática para Internet, Coordenador de Avaliação e Controle Interno no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Amazônia (IFAM) e Coordenador local do Projeto de Extensão Robô-TI. Atualmente é professor titular do IFAM na área de Ciência da Computação. Como profissional, tem experiência em Administração de Empresas e Consultoria em Sistemas de Informação com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas de Gestão da Informação para Instituições Públicas e Privadas. Na área de pesquisa, participa de grupos focados na área de Computação e Bioinformática, com particular interesse em Deep Learning, Visão Computacional, Robótica e Sistemas Embarcados. Atualmente desenvolve estudos no campo da Produção Piscícola, Processamento Digital de Imagens / Realce de Imagem Subaquáticas em ambientes com alto índice de turbidez.

Prof. MSc. Daily Daleno de Oliveira Rodrigues graduated in Data Processing and expert in Information System Management from the Federal University of Lavras. Developed course Masters in Computer Science from the Federal University of Amazonas. In the academic field, he was coordinator of the Course of Information and Communication Area of ​​the Federal Institute of Education, Science and Technology Amazon (IF-AM). He is currently a tenured professor at the Federal Institute of Education, Science and Technology Amazon (IF-AM). As a professional, he has experience in Business Administration and Consulting Information Systems with an emphasis on Analysis and Development of Systems for Public Institutions Management. In the search area, participating groups focused area of ​​Computer / Automation Science, with particular interest in Computer Vision, Robotics and Embedded Systems. Currently developing studies in the field of Computer Vision / Digital Processing Underwater image.