Marcelo Fiszman

Dr. Fiszman received an MD degree from the State University of Rio de Janeiro in Brazil, undertook residency in Biomedical Informatics, then emigrated to the US where he received a PhD in Biomedical Informatics from the University of Utah. He was a postdoctoral fellow at the National Library of Medicine, and Scientist at the Lister Hill National Center for Biomedical Communications. He also previously held academic appointments as an Instructor in Biomedical Informatics at the University of Sao Paulo, Research Assistant Professor of Biomedical Informatics at the University of Utah, and Faculty of NLM's Biomedical Informatics course in Woods Hole and Georgia.Dr. Fiszman has made significant contributions to foundational research in natural language processing for both clinical practice and biomedical research. His work has concentrated on developing robust, sustainable methods, that contribute to advances in both biomedical research and clinical practice. Dr. Fiszman?s early work on symbolic methods for processing electronic medical records, via an application called SymTex, has been recognized as influencing later developments such as i2b2. More recently, he has pursued creative research in symbolic natural language processing (with a program called SemRep) and semantic abstraction automatic summarization. These efforts are being implemented at NLM in Semantic MEDLINE, which combines information retrieval, semantic processing, automatic summarization, and knowledge visualization for enhanced access to the biomedical research literature. His election to the American College of Medical Informatics recognizes these technical and professional accomplishment.

Formado em Medicina pela Universidade Estadual do Rio de Janeiro (1990), fez residência em Informática Biomédica pela Universidade São Paulo, e depois emigrou para os Estados Unidos, onde obteve seu doutorado em Informática Biomédica pela Universidade de Utah (2002). Foi fellow da National Library of Medicine (NLM)/National Institutes of Health e depois pesquisador da mesma instituição por 14 anos. Ele também ocupou cargos acadêmicos como instrutor de informática biomédica na universidade de São Paulo, professor assistente em informática biomédica na Universidade de Utah, e professor do curso de Informática Biomédica da NLM realizado em Woods Hole (Massachusetts) e Georgia. Possui contribuições significativas na pesquisa básica em inteligência artificial, mais especificamente, processamento de linguagem natural, tanto no prontuário eletrônico como na pesquisa biomédica. Seu trabalho concentrou-se no desenvolvimento de métodos robustos e sustentáveis que contribuem para os avanços da pesquisa biomédica e da prática clínica. O trabalho inicial sobre métodos simbólicos para o processamento de prontuários eletrônicos, através de um aplicativo chamado SymTex, foi reconhecido por influenciar desenvolvimentos posteriores, como o i2b2. Mais recentemente, ele realizou pesquisas em processamento simbólico de linguagem natural (SemRep) e sumarização automática por abstração semântica. Esses esforços foram implementados na NLM no Semantic MEDLINE, que combina recuperação de informações, processamento semântico, sumarização automática, e visualização de conhecimento para melhorar o acesso à literatura biomédica e propor hipóteses automaticamente. Por destas contribuições científicas, foi eleito membro do American College of Medical Informatics em 2011.