Rafael Silveira Xavier

Rafael Silveira Xavier obtained a BA in Computer Science (2008) from the Catholic University of Pernambuco (UNICAP). In 2010 obtained the degree of Master (with honors) in Electrical Engineering from Mackenzie University (UPM). During his masters has investigated bioinspired engineering systems, resulting in a dissertation on Computational Replicators. These studies have generated international events in articles and an international book chapter in Artificial Chemistry subjects, Artificial Life and Bio-inspired Systems. He is currently a Ph.D. student at the Graduate Program in Electrical and Computer Engineering (PPGEEC) of Mackenzie Presbyterian University and member of Natural Computing Laboratory at the University Mackenzie (Mackenzie LCON) which conducts research on computation in natural systems.

Rafael Silveira Xavier é doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação (PPGEEC) da Universidade Presbiteriana Mackenzie (2015), Mestre (com distinção) em Engenharia Elétrica (2010) pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (UPM) e Bacharel em Ciência da Computação (2008) pela Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP). Durante a graduação foi aluno de Iniciação Científica (IC) na condição de bolsista do programa PIBIC-UNICAP. Neste período foram publicados dois trabalhos de sua autoria em anais de eventos nacionais nas áreas de Processamento Digital de Sinais e de Inteligência Computacional, nos quais relatou resultados experimentais relacionados aos seguintes temas: compressão de vídeo, estimação de movimento em seqüências de vídeo e computação evolutiva. Também foi estagiário do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife (C.E.S.A.R.), no qual esteve vinculado ao projeto MOTOROLA. Durante seu mestrado desenvolveu pesquisas sobre engenharia de sistemas bioinspirados, resultando em uma dissertação sobre Replicadores Computacionais. Estes estudos geraram artigos em eventos internacionais e um capítulo de livro internacional nos temas de Química Artificial (Artificial Chemistry), Vida Artificial e Sistemas Bioinspirados. No período de seu doutorado desenvolveu pesquisas sobre Computação Natural, Modelagem de Algoritmos e Inteligência Computacional. Atualmente é professor da Universidade Anhembi Morumbi, na área de Inteligência Artificial e integrante do Laboratório de Computação Natural (LCoN Mackenzie). Sua linha de pesquisa atual é sobre a computação e gestão de conhecimento em sistemas naturais.