Cristiano Wickboldt Eichholz

Bacharel (2008) e Mestre (2011) em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas e Doutor (2017) em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, com estágio sanduiche na Texas A&M University (2015). Participou dos experimentos de campo dos projetos CHUVA-GOAmazon-ACRIDICON em Manaus em 2014 e RELAMPAGO em 2018. Concluiu Pós-Doutorado (2019) em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Foi bolsista do Programa de Capacitação Institucional no CPTEC/INPE, desenvolvendo atividades associadas ao Projeto Aprimoramento dos processos físicos do MCGA/CPTEC para previsão de tempo e clima sazonal. Atualmente ocupa o cargo de analista GIS na empresa IACIT Soluções Tecnológicas. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia de Mesoescala e Sensoriamento Remoto da Atmosfera, atuando principalmente nos temas: Sistemas Convectivos; Tempo Severo (granizo, vendaval, casos extremos de precipitação); Previsão de Curtíssimo Prazo (Nowcasting). Dentre os Interesses Profissionais estão: a) Convecção Atmosférica - Busca aprimorar o entendimento de processos convectivos da atmosfera que determinam a evolução de simples células de nuvens até grandes sistemas convectivos de mesoescala (geralmente associados a eventos de tempo severo como granizo, vendaval, enxurrada); b) Previsão de Curtíssimo Prazo / Nowcasting - Foco no estudo de diferentes técnicas/metodologias de previsão de evolução de eventos de tempo severo; c) Sensoriamento Remoto da Atmosfera - Uso de dados de satélite e radar meteorológico no entendimento de processos atmosféricos; d) Estatística / Análise de Dados - Busca de assinaturas e/ou padrões característicos, associados a eventos de tempo significativos, em diferentes conjuntos de dados, usando diferentes linguagens de programação (FORTRAN, R, Python, BASH-Shell Script, PHP, GrADS).

Bachelor's degree (2008) and Master's (2011) in Meteorology by the Pelotas Federal University and Doctor (2017) in Meteorology by the National Institute for Space Research, with doctoral training at Texas A&M University (2015). Acted in the experiments of the CHUVA-GOAmazon-ACRIDICON projects in Manaus in 2014. Has experience in geosciences, with emphasis on mesoscale meteorology and remote sensing of the atmosphere, working mainly in the following topics: Convective Systems; Severe Weather (hail, extreme rainfall, downburst); Nowcasting. Has experience in the development of programs and computational routines with different programming languages ​​(FORTRAN, PHP, GrADS, BASH-Shell Script, R, Python) for processing and analyzing data from satellite and meteorological radar. Currently developing post-doctoral research at the Center for Weather Forecast and Climate Studies at the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE).