Master in Computer Science from the State University of Campinas - UNICAMP (2018). Graduated in Electrical Engineering - Electronic Modality with emphasis on Digital Systems from Escola Politécnica of Universidade de São Paulo - POLI-USP (1982). He has a Lato Sensu Post-Graduation (MBA) in Business Management from Fundação Getúlio Vargas - FGV (2009). Extensive experience in software development and architecture with an emphasis on Computer Systems Architecture for banking automation systems, high volume transactional systems and managed equipment networks with an emphasis on process automation, workflow and business intelligence, in addition to basic software development as microcomputer operating systems, communication protocols and automation language. Experience in managing large projects, strategic planning with performance in global projects. Current focus on application of machine learning to bioinformatics and high resolution mass spectrometry.Areas of academic interest: Bioinformatics, Machine Learning, Explanatory, Ontologies, Cryptographic Algorithms, Applied Forensic Science.
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP (2018). Possui graduação em Engenharia Elétrica - Modalidade Eletrônica com ênfase em Sistemas Digitais pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - POLI-USP (1982). Possui Pós-graduação Lato Sensu (MBA) em Gestão Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas - FGV (2009). Larga experiência em desenvolvimento e arquitetura de software com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação para sistemas de automação bancária, sistemas transacionais de alto volume e redes de equipamentos gerenciados com ênfase em automação de processos, workflow e business intelligence, além de desenvolvimento de software básico como sistemas operacionais de microcomputadores, protocolos de comunicação e linguagem de automação. Experiência em gestão de grandes projetos, planejamento estratégico com atuação em projetos globais. Foco atual em aplicação de aprendizagem de máquina em bioinformática e espectrometria de massas de alta resolução.Áreas de interesse acadêmico: BioInformática, Aprendizagem de Máquina, Explicabilidade, Ontologias, Algoritmos Criptograficos, Ciência Forense Aplicada.
