Anderson Alvarenga de Moura Meneses

Possui Graduação em Licenciatura em Física pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000), Mestrado (2005) e Doutorado (2010) em Engenharia Nuclear pela COPPE/UFRJ, com doutorado sanduíche (2009) realizado no Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA, Universidade de Lugano, Suíça). Especialista em Análise, Projeto e Gerência de Sistemas pela PUC-Rio (2008). Coordenador do Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC/UFOPA). Líder do grupo de pesquisa Inteligência Computacional e Otimização. Professor Associado 2 da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais da Amazônia (PPGRNA/UFOPA). Membro colaborador do Programa de Pós-Graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento (PPGSND/UFOPA). Áreas de interesse: Engenharia Nuclear (otimização da recarga do reator), Deep Learning (predição de Séries Temporais e Processamento de Imagens) e Energia (Inteligência Computacional aplicada ao monitoramento do consumo de energia elétrica).

graduate at Licenciatura em Física from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) and Master at Engenharia Nuclear from Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia (2005), Federal University of Rio de Janeiro. He has experience in Nuclear Engineering, focusing on Optimization Metaheuristics applied to the In-Core Fuel Management, and Artificial Neural Networks applied to the segmentation of Medical Images, obtained with Synchrotron Radiation micro-Computed Tomography.