Matheus de Souza Santos Macedo

Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal Fluminense e mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atualmente é doutorando em Engenharia Mecânica também pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atua em pesquisa envolvendo aplicação de técnicas de aprendizado de máquina a simulações computacionais de escoamentos turbulentos. Tendo experiência em turbulência newtoniana e não-newtoniana.Interessado principalmente em Mecânica dos Fluidos, com enfoque em Mecânica dos Fluidos Computacional, Turbulência, Métodos Numéricos, Aprendizado de Máquina, Modelagem Matemática e programação em geral. Possui experiência internacional como aluno de graduação em Bucknell University (EUA) e como aluno estagiário na Harvard T.H. Chan School of Public Health (EUA).

Graduated in Mechanical Engineering at Universidade Federal Fluminense in 2017, obtained a Master of Science in Mechanical Engineering at Coppe/UFRJ in 2020. Currently pursuing a Doctor of Science degree at Coppe/UFRJ. Works with research focused in applying Machine Learning techniques to computational simulations of turbulent flow, with experience in both newtonian and non-newtonian turbulence. Especially interested in Fluid Mechanics, with emphasis in Computational Fluid Dynamics (CFD), Turbulence, Numerical Methods, Machine Learning, Mathematical Modeling and programming in general. Possesses international experience as an undergraduate student at Bucknell University (USA) and undegraduate researcher at Harvard School of Public Health (USA).