Elifranio Alves Cruz

Consultor Senior em projetos de computação em nuvem, DevOps, engenharia de dados, Azure Synapse Analytics. Arquitetura de data lake (Hadoop - Impala, Sqoop, Parquet, HDFS, HUE, Kafka, Spark), Orquestração de pipelines com Jenkisn, ControlM, Airflow, SAP BODS, SAP BTP, BI, IA e ML (AWS, Google e Azure). Tableau, Python, JavaScript, Java. Google Analytics (BigQuery, Vertix AI, ...). Projeto de digitalização de dados e orquestração de informações de sistema de logística e cabotagem. Azure ComosDB, Azure DevOPs, Implementação de Cache via JPA, criação de índices via Hibernat e SpringBoot para APIs no Azure. Aplicações de BI na Hapvida com o uso da ferramenta Qlik Sense. Preparação de treinamento em Power BI para apoio a usuários na Hapvida. Estudos em gestão do conhecimento e Ontologias (Web Semântica). Atuei em projeto de gerenciamento de regras/ ciência de dados / BI aplicados controle de operações de crédito no BNB. Trabalhei em projetos de BI /Ciência de Dados para controle informações financeiras, contábeis e fiscais de empresas (DRE) clientes da Planner sistemas. Aplicações de Ciência de dados. Analista de dados em sistemas educacionais e BI aplicado a educação (UFC Virtual/LME). Analise de dados de geração eólica (estatística e regressão) e dados de projeto (ICA ? UFC). Conhecimentos em: Amazon SageMaker, Azure ML, Google Analistics e Databricks. Modelos OLTP e OLAP; Modelo de ETL (Data Warehouse) IA. Programação Shell Script, PL/SQL, JAVA (API REST, Hibernate, JPA, JADE), Python (FLASK, API REST, Numpy, Pytorch, Tensoflowr, PySpark, Pandas, Spyder, Matpolitlib, Jupiter notebbok), R (biblioteca Shiny), C e Matlab; SGBDs (MySQL, SQLSever, Postgres, Oracle, SQLite e outros). Conhecimento em Qlik Sense e View, Power BI, RapidMiner, Weka, Spotfire, Pentaho, Knime, Cognos, BO, Tableau e noções de Hadoop (Spark) e Kafka. APIs de datamining. Área de tecnologia da informação - Experiências no ensino superior e pós-Graduação Unifor ? MBA em Análise de Dados (dic. Mineração de Dados e Banco de dados NoSQL [MongoDB, Redis, Riak, Cassandra, Neo4J]). Analista de BI / Engenharia de dados (desde 2012). Conhecimentos em técnicas de Inteligência computacional, Redes Neurais, lógica fuzzy, PSO, algoritmo genético, evolução diferencial; técnicos estatísticas e processos estocásticos; conhecimento em ferramentas e biblioteca para de mineração e coleta de dados (Web Scraping com Python). API GraphQL, conhecimento em ontologias, web semântica e representação de conhecimento: Protegè, OntoSpy; OntoMongo e outros. OWL, RDF e SPARQL. Conhecimento em container docker. Automação e robótica. Ministrei disciplinas em IES: Estrutura de dados, Banco de dados I e II, Administração de sistemas, analise estruturada de Sistemas e Orientação a Objeto; Doutorando em Engenharia Elétrica pelo PPGEE - UFC. Projetista/analista/Desenvolvedor de BI e Cientista de dados. TRabalho Atualmente estou na InfoSys/CIELO dentro da Squad de D&A, Consultor Senior Data Engineer. Doutorando em Engenharia Elétrica no PPGEE-UFC. Mestre em Engenharia de Teleinformática. Pós-graduado e especialista em Telemática com Ênfase em Redes de Computadores, realizado pelo Instituto Federal de Ensino Tecnológico - IFCE-CE (2008). Possui graduação em Eletromecânica pelo Instituto Centro de Ensino Tecnológico - CENTEC e Faculdade de Tecnologia Centec - FATEC (2005). Tenho experiência e interesse na área deEngenharia/Arquitetura de dados, Analytics (Soluções AWS, GCP ou Azure), Business Intelligence - BI e Sistemas de comunicação (Smart Grid) em Redes Elétricas Inteligentes. Minha linha pesquisa atual é Smart Grid com a criação do Sistema de Ontologia para Multiagentes na Automatização da Distribuição de Energia (SOMADE), usando Rest API com Flak e Python, Web Service, mineração de dados e aplicações sensíveis ao contexto com foco em sistemas de apoio a decisão. Focando em BI, sistemas elétricos e sistemas de comunicação e controle.

graduate at Eletromecânica from Instituto Centro de Ensino Tecnológico (2005). Has experience in Robotics, Mechatronic and Automation