Anselmo Castelo Branco Ferreira

Anselmo Ferreira got a Ph.D. degree in Computer Science (with honors) at the Institute of Computing, State University of Campinas (UNICAMP), Brazil, on May 31st of 2016. His PhD. research was related to a novel machine learning fusion framework: the Multi-Analysis, and its applications to Digital Image Forensics. He also acted as a Post-Doc researcher at the Key Laboratory of Media Security of Shenzhen University, China, and worked as a PostDoc researcher at the Artificial Intelligence and Big Data laboratory at University of Cagliari in Cagliary, Italy. He is actually a EU Marie Curie fellow at the Visual Information Processing and Protection Group from the University of Siena in Siena, Italy and he works in the European Union funded project PrintOut. Anselmo Ferreira is a reviewer of several machine learning journals from IEEE, Elsevier, Springer, Taylor and Francis and also have served as reviewer and chair for several IEEE conferences. He was awarded with the best dataset of the I IEEE Forensics Challenge (IFC), a research paper he co-authored was awarded as the best 2017 JVCI paper, and his thesis was selected as the best 2016 PhD Thesis in Computer Science in his former university. He is also an elected a member of the IEEE Signal Processing Society Information Forensics and Security Technical Committee.

Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Anselmo Castelo Branco Ferreira possui experiência de pesquisa em diversos institutos de pesquisa e universidades no Brasil (LNCC, UNICAMP), China (SZU) e Itália (POLIMI, UNICA, UNISI). Foi pesquisador do programa Marie Curie da União Europeia pela Universidade de Siena (UNISI) na Itália e Universidade de Genebra (Suiça), onde desenvolveu soluções em Aprendizagem de Máquina e Visão Computacional para autenticação de documentos impresos. Atualmente atua como oficial de pesquisa pelo Centro Europeu Comum de Pesquisa, em Ispra, Itália, onde desenvolve soluções de Inteligência Artificial para auxiliar processos de investigação criminal. Seus interesses em pesquisa envolvem áreas como Processamento de Imagens, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina com aplicabilidade em indústria, autenticação de documentos, esportes, vigilância e mercado de ações. É revisor de diversos períodicos relacionados da IEEE, Elsevier, Springer e Taylor and Francis e é membro eleito da IEEE SPS Information Forensics Technical Committee. Possui prêmios pela IEEE e Elsevier e é autor da melhor tese de doutorado de 2016 do Instituto de Computação da Unicamp.