Guilherme Colherinhas de Oliveira

I have experience in modeling solvent effects and spectroscopic properties of organic molecules in solution using Monte Carlo and Molecular Dynamics simulation techniques combined with DFT. I have conducted studies in the area of nanomaterials and their applications for energy storage in supercapacitor devices, improvement of ionic liquid modeling and their applications, as well as organic nanomaterials involving peptides, lipids, drugs, fullerenes, among others, using classical Molecular Dynamics simulation. Since 2021, I have been focusing on developing studies in the area of Quantum Molecular Dynamics and Artificial Intelligence. From 2009 to 2022, I led the Physics Department at the Center for Teaching and Research in Applied Education of the Federal University of Goiás (CEPAE/UFG), where I worked as Department Head and on teaching and research projects, responsible for the institutional implementation of the High School Final Project (TCEM). Currently, I work at the Physics Institute of the Federal University of Goiás (IF/UFG), where I carry out projects and activities involving teaching, research, and extension. Since 2018, I have been a permanent faculty member of the Graduate Program in Physics at the Institute of Physics/UFG, where I advise master's and doctoral students. I have extensive experience in human resources training, from guidance in the Institutional Program for Scientific and Technological Initiation (PIBIC and PIBIT), supervised internship in the Physics Education degree course, and guidance in final course works, as well as master's and doctoral degrees. I have a degree in Physics from the Pontifical Catholic University of Goiás (2003), a master's degree in Physics from the Federal University of Goiás (2006), and a Ph.D. in Physics from the Federal University of Goiás (2012). Currently, I am pursuing a second degree in Big Data and Artificial Intelligence at PUC-GO, which is expected to be completed in 2023.

Possui experiência em modelagem computacional para inclusão de efeitos de solventes e cálculos de propriedades espectroscópicas de moléculas orgânicas em solução usando técnicas de simulação Monte Carlo e Dinâmica Molecular combinadas com DFT. Desenvolve estudos na área de nanomateriais e suas aplicações para armazenamento de energia em dispositivos do tipo supercapacitores, melhoramento de modelagem de líquidos iônicos e suas aplicações, além de nanomateriais orgânicos envolvendo peptídeos, lipídios, fármacos, fulerenos entre outros, utilizando simulação de Dinâmica Molecular Clássica. Desde 2021 desprende esforços com o objetivo de desenvolver estudos na área de Dinâmica Molecular Quântica e Inteligência Artificial. De 2009 à 2022, esteve à frente do Departamento de Física do Centro de Ensino e Pesquisa em Educação Aplicada da Universidade Federal de Goiás (CEPAE/UFG), onde atuou como Chefe de Departamento e em projetos de ensino e pesquisa, sendo responsável pela implementação institucional do Trabalho de Conclusão do Ensino Médio (TCEM) e elaboração completa do 1º Projeto Político Pedagógico do CEPAE/UFG aprovado institucionalmente. Atualmente atua no Instituto de Física da Universidade Federal de Goiás (IF/UFG), onde executa projetos e atividades envolvendo ensino, pesquisa e extensão. Desde 2018 é docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Física do Instituto de Física/UFG onde orienta alunos de mestrado e doutorado. Atualmente é membro permanente da Coordenação de Avaliação Discente do PPG-Fìsica/UFG. Apresenta experiência na formação de recursos humanos, desde orientações no Programa Institucional de Iniciação Científica e Tecnológica (PIBIC e PIBIT), estágio supervisionado do curso de Licenciatura em Física e orientações em trabalhos de final de curso (TCCs), além de mestrado e doutorado. Possui graduação em Física pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2003), mestrado em Física pela Universidade Federal de Goiás (2006) e doutorado em Física pela Universidade Federal de Goiás (2012). Atualmente cursa uma segunda graduação em Big Data e Inteligência Artificial na PUC-GO com previsão de término em 2023.