Allan Segovia Spadini

Ows a degree in Geophysics from the University of São Paulo. He has professional experience as a geophysicist at the company GPR-Geoscience where he worked in the areas of geological and geotechnical research with geophysical methods such as seismic, electrical and electromagnetic. He holds a Master of Science in the Geophysics program at the University of São Paulo. In his master's degree he developed research related to seismic signal processing and resolution improvement through deconvolution. He is a Doctor of Science in the Geophysics program at the University of São Paulo with a sandwich period at the Delft University of Technology in the Netherlands. In his doctorate he developed research focused on the inversion of seismic data. The emphasis was on seismic tomography through full waveform inversion. He works mainly on the following topics: seismic methods, tomography, inversion, machine learning, deep learning, optimization methods, deconvolution, waveform estimation, velocity analysis, signal and image processing. He has experience in face-to-face teaching at the University of São Paulo through monitoring and supervised internship for the improvement of teaching developed in the master's and doctorate. He also has experience in distance education teaching in the areas of data science at Alura and as coordinator of undergraduate education at Grupo Alura.

É graduado em Geofísica pela Universidade de São Paulo. Possui experiência profissional como geofísico na empresa GPR-Geoscience onde atuou nas áreas de pesquisas geológicas e geotécnicas com métodos geofísicos do tipo sísmicos, elétricos e eletromagnéticos. É mestre em Ciências no programa de Geofísica da Universidade de São Paulo. No mestrado desenvolveu pesquisa relacionada ao processamento de sinais sísmicos e melhoria de resolução através de deconvolução. É doutor em Ciências no programa de Geofísica da Universidade de São Paulo com período sanduíche na Universidade de Tecnologia de Delft nos Países Baixos. No doutorado desenvolveu pesquisa voltada para a inversão de dados sísmicos. A ênfase foi na tomografia sísmica através da inversão de forma de onda completa. Atua principalmente nos seguintes temas: métodos sísmicos, tomografia, inversão, machine learning, deep learning, métodos de otimização, deconvolução, estimativa da forma de onda, análise de velocidades, processamento de sinais e imagens. Possui experiência em docência presencial na Universidade de São Paulo através de monitorias e estágio supervisionado para o aperfeiçoamento de ensino desenvolvido no mestrado e doutorado. Possui também experiência em ensino EAD nas áreas de ciência de dados na Alura e como coordenador de ensino de graduação no Grupo Alura.