Daniel Sander Hoffmann

He holds a Bachelor's degree in Mechanical Engineering, a degree in Biological Sciences, a Master's degree in Engineering (with an emphasis on Energy), a Master's degree in Ecology, a PhD in Genetics, and a PhD in Philosophy. Both in his Master's degree in Ecology and his PhD in Genetics, he made use of agent-based simulations, thus gaining extensive experience in programming and in mathematical and computational biology. In his PhD in Genetics, in addition to carrying out extensive simulations of evolutionary systems, he worked with biological complexity and with the epistemology and history of sciences, and his doctoral thesis in Philosophy was developed around a general conception of agents and related temporal issues. He is an Associate Professor at the State University of Rio Grande do Sul, where he teaches and carries out extension and research projects. His current focus of scientific and technological interest involves the analysis of Bioacoustics and Ecoacoustics data, both aquatic and terrestrial, using machine learning tools (with an emphasis on Deep Learning), and the study of trajectories generated by the movement of biological agents. His most recent philosophical reflections contemplate the philosophy of time and the philosophy of artificial intelligence. He has also worked with the popularization of science (including the publication of a book aimed at young people), is concerned with fundamental issues of teaching epistemology, mathematics, and programming, and has a perennial interest in the treatment and interpretation of scientific data in various areas, including biomedical sciences.

É Bacharel em Engenharia Mecânica, Licenciado em Ciências Biológicas, Mestre em Engenharia (com ênfase em Energia), Mestre em Ecologia, Doutor em Genética e Doutor em Filosofia. Tanto no mestrado em Ecologia quanto no doutorado em Genética fez uso de simulações baseadas em agentes, possuindo, assim, ampla experiência em programação e em biologia matemática e computacional. No doutorado em Genética, além de realizar extensas simulações de sistemas evolutivos, trabalhou com complexidade biológica e com epistemologia e história das ciências, e sua tese de doutorado em Filosofia foi desenvolvida em torno de uma concepção geral de agentes e de questões temporais correlatas. É professor adjunto da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul, onde leciona e realiza projetos de extensão e de pesquisa. Seu foco corrente de interesse científico e tecnológico envolve a análise de dados de Bioacústica e Ecoacústica aquática e terrestre, utilizando ferramentas de aprendizado de máquina (com ênfase em Deep Learning), e o estudo de trajetórias geradas pelo deslocamento de agentes biológicos em movimento. Suas reflexões filosóficas mais recentes contemplam a filosofia do tempo e a filosofia da inteligência artificial. Trabalhou ainda com divulgação científica (incluindo a publicação de um livro voltado para jovens), se preocupa com questões fundamentais de ensino de epistemologia, matemática e programação e tem um interesse perene no tratamento e interpretação de dados científicos em áreas diversas, incluindo as ciências biomédicas.