Jodelson Aguilar Sabino

Bachelor in Mathematics from Universidade Federal do Espírito Santo (1987), master's in Computer Science from Universidade Federal do Espírito Santo (2004) and doctorate in Industrial Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2008). Has experience in Computer Science, focusing on Computer Systems Architecture, acting on the following subjects: railroad yard operational planning, ant colony systems, planejamento operacional de ferrovias, pdptwc and pickup and delivery problem (pdptw).

Doutor em Engenharia de Produção pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009) com projeto de pesquisa desenvolvido no Laboratório de Inteligência artificial da Universidade Livre de Bruxelas, Bruxelas, Bélgica. Mestre em Informática pela Universidade Federal do Espírito Santo (2006). Pós-graduado em Gerência de Projetos pelo IETEC (2001), Bacharel em Matemática pela Universidade Federal do Espírito Santo (1987). Atualmente é especialista do Centro de Inteligência Artificial da Vale e atua nas áreas de treinamento, pesquisa e desenvolvimento em Ciência de Dados. Tem experiência em desenvolvimento e pesquisa nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia de Produção, Ciência de dados e Inteligência Artificial aplicada na área de mineração, tendo recebido prêmios de nível nacional e internacional, notadamente na solução de problemas complexos da indústria em cenários de roteamento de veículos através de soluções com a meta-heurística Ant Colony Optimization (ACO).