Rafael Padilla

Possui doutorado (2021) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) no Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa de Engenharia (COPPE). Obteve mestrado (2012) e graduação (2007) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, com ênfase em Detecção de Anomalias em Vídeos, Processamento Digital de Imagens, Processamento de Sinais, Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Profundas, Automação Industrial, Desenvolvimento de Aplicativos Móveis, Engenhara de Software e Processos de Manufatura na Indústria Eletroeletrônica. Trabalhou como desenvolvedor, pesquisador e bolsista nos seguintes institutos de pesquisa e desenvolvimento: Laboratório de Sinais Multimídia e Telecomunicações (SMT), Instituto Nokia de Tecnologia (INdT), Institut für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme (IAS/Universität Stuttgart) e Centro de P&D em Tecnologia Eletrônica da Informação (CETELI/UFAM). Ministrou cursos relacionados ao desenvolvimento de aplicativos móveis nas seguintes universidades e eventos: PUC/SP, Fundación Chile, INATEL, UFRN, FATEC/SP, Universidade Estadual do Amazonas (UEA), Universidade Católica do Tocantins, Uninorte, FUCAPI, Campus Party Brasil, SENAI/Maringá, UnoChapecó, URI/Frederico Westphalen, etc.

graduation at Engenharia Elétrica from Universidade Federal do Amazonas (2007), master's at Electric Engineering from Universidade Federal do Amazonas (2012) and doctorate at Engenharia Elétrica (31001017029D7) from Universidade Federal do Rio de Janeiro (2021). Has experience in Electric Engineering, acting on the following subjects: base de faces, processamento digital de imagens, aplicativos nativos, aplicativos híbridos and aplicativos móveis.