Julio Henrique Lopes de Almeida

Mestre em Sistemas Inteligentes pela UERJ e graduado em Engenharia Mecânica pelo CEFET/RJ, possui conhecimentos sólidos em ciência de dados, domínio em Python, SQL, MongoDB, MATLAB, Mathematica Wolfram, AutoCAD, SolidWorks e Pacote Office. Pesquisador voltado para a área de aprendizado de máquinas principalmente aplicado â monitoramento de estruturas metálicas. Possui conhecimentos profundos em relação aos principais algoritmos de machine learning, como por exemplo: SVM, KNN, Regressão Logística, Florestas Aleatórias, Redes Neurais Artificiais, além disso possui um domínio em algoritmos de Deep Learning e em aprendizado não supervisionado. Possui bastante domínio das principais bibliotecas de python utilizadas em ciência de dados, como por exemplo: Keras, Scikit-Learn, NumPY, Pandas, Matplotlib, Plotly e seaborn. Atualmente atua como cientista de dados na empresa Finch Soluções, elaborando projetos de processamento de linguagem natural e predição de séries temporais.

graduation at Engenharia Mecânica from Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2015).