Philippe Maillard

Graduated in Physical Geography from Universite de Montreal (1986), master's in remote sensing and digital cartography from Universite de Montreal (1989) and ph.d. in Remote Sensing and image processing from University of Queensland (1999). He has spent 2013 at LEGOS (CNES/IRD) in Toulouse, France to study the application of satellite altimetry for continental hydrology. Has experience in Geosciences, focusing on Remote Sensing, acting on the following subjects: 1) remote sensing, 2) digital cartography, 3) image segmentation and classification, 4) digital processing of optical and radar images, 5) satellite altimetry. He supervises projects in the following topics: - Use of remote sensing for measuring structural parameters of vegetation associated with cerrado - Mapping and characterization of wetlands using high resolution images - Relation between land cover, topography and water quality - Detection of tree crowns using high resolution imagges

Possui graduação em Geografia Física - Université de Montréal (1986), mestrado em Geografia - Université de Montréal (1989) e doutorado em Sensoriamento Remoto - University of Queensland (2001). Em 2004-5, fez um pós-doutorado ne University of Waterloo, Canada no departamento de System Design Engineering sobre processamento de imagens radar e segmentação de imagem e fez um segundo pós-doutorado em 2013 no LEGOS (IRD/CNES) em Toulouse na França sobre a aplicação da altimetria por satellite para estudos hidrológicos. Atualmente é professor associado do Departamento de Geografia da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: 1) sensoriamento remoto, 2) cartografia digital, 3) segmentação e classificação de imagem, 4) processamento digital de imagem óticas e de radar, 5) altimetria por satélite. Os projetos que dirige incluem: - Uso do sensoriamento remoto para medir parâmetros de estrutura da vegetação associada ao cerrado; - Cartografia e caracterização das formações de terras úmidas a partir de imagens de alta resolução; - Relação entre cobertura do solo, topografia e qualidade da água - Detecção de copas de árvores a partir de imagens de alta resolução e dados lidar