Elaine Holmes

Prof. Holmes is the Head of the Division of Computational and Systems Medicine and a Professor of Chemical Biology in the Department of Surgery and Cancer at Imperial College, in London, UK. She has over 20 years experience in metabonomic technology and its applications. Her focus is on the discovery and development of metabolic biomarkers of disease in personalised healthcare and population studies with significant contributions to cardiovascular, neuroscience and infectious disease research. Recently Prof. Holmes has driven large-scale profiling efforts defining the concept of the metabolome-wide association study (MWAS) in molecular epidemiology, specifically exploring the link between hypertension, diet and metabolic profiles. She has also developed methods for characterizing gut microbiome host metabolic interactions and has applied these to the study of gastrointestinal related diseases including colorectal cancer, obesity and IBD. She also has an established track record in the development of chemometric and statistical methods for analysis of Omics data.

Profa. Holmes é o chefe da Divisão de Medicina Computacional e Sistemas e professora de Química Biológica no Departamento de Cirurgia e Câncer do Imperial College, em Londres, Reino Unido. Ela tem mais de 20 anos de experiência em tecnologia metabólica e suas aplicações. Seu foco está na descoberta e desenvolvimento de biomarcadores metabólicos de doenças em estudos personalizados de saúde e população, com contribuições significativas para a pesquisa em doenças cardiovasculares, neurociências e doenças infecciosas. Recentemente, o Prof. Holmes conduziu esforços de obtenção de perfil metabólico em larga escala, definindo o conceito do estudo de associação do metaboloma (MWAS) em epidemiologia molecular, explorando especificamente a ligação entre a hipertensão, a dieta e os perfis metabólicos. Ela também desenvolveu métodos para caracterizar as interações metabólicas do microbioma intestinal do hospedeiro e os aplicou ao estudo de doenças relacionadas ao trato gastrointestinal, incluindo câncer colorretal, obesidade e DII. Ela também tem um histórico estabelecido no desenvolvimento de métodos quimiométricos e estatísticos para análise de dados Omnic.