Cristina Amazonas Cabral

Graduate (1988) at P15 (Data Processing) from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Has experience in Computer Science, focusing Conceptual Database Design. Has worked as a Database Administrator from 1987 to 1998, specializing in IDMS (network database by Cullinet). By 1994 took an interest in photography and started working as a free-lancer photographer using 35mm film cameras (portraits and documentation). By 2003 began researching for master's (2006) at the Interdisciplinary Computing Engineering from Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ/COPPE/PEC), studying how the image, particularly the photo, is catalogued, indexed and retrieved from the computer machine. The hypothesis is based on the automatic extraction of metadata concerning photographic techniques that are stamped by digital still cameras at the EXIF standard (Exchangeable Image File Format); and subsequent apply of data mining algorithms to suggest photographic classification (portrait,landscape,etc). Is specially interested in machine-learning and knowledge-based systems, deepen digital imagery. This multidisciplinary background enriches and bases her research, intensifying query interfaces for multimedia systems (ex.Museum's collections).

Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados e Modelos Conceituais (MER - Modelo de Entidades e Relacionamentos). Trabalhou como Administradora de Banco de Dados no período de 1987 a 1998, com especialização em IDMS (modelos em rede). Desenvolveu especial interesse pela fotografia, trabalhando como fotógrafa free-lancer a partir de 1994 utilizando câmeras analógicas 35mm. Em 2003 iniciou pesquisa na Área Interdisciplinar de Sistemas Computacionais da COPPE / UFRJ, estudando a forma como a imagem, e em especial a fotografia é catalogada, indexada e recuperada pela máquina. Sua hipótese parte da extração automática das informações acerca da técnica fotográfica gravadas pelas câmeras digitais no formato padrão EXIF (Exchangeable Image File Format); e posterior aplicação de algoritmos de mineração de dados (data mining) para sugerir classificações fotográficas (retrato,paisagem,etc). Tem especial interesse nas áreas de Representação e Aquisição de Conhecimento e aprofundar o estudo da Imagem Digital. Sua formação multidisciplinar em computação e fotografia enriquece e embasa sua pesquisa, potencializando interfaces de consulta para sistemas multimídia (ex.: Acervos de museus)