Matheus Ribeiro Furtado de Mendonça

Possui graduação em Bacharelado Interdisciplinar em Ciências Exatas (2013) e Ciência da Computação (2014) pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Mestre em Ciência da Computação também pela UFJF e Doutor em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Já atuou como Cientista de Dados na empresa Dasa (SP), onde desenvolveu modelos de aprendizado de máquina para problemas voltados para a saúde. Atualmente atua como Research Software Engineer na empresa Microsoft Research. Suas principais áreas de pesquisa são: Aprendizado por Reforço, Ciência de Redes, Aprendizado Supervisionado (Deep Learning), Análise de Grafos, Aprendizado em Grafos, Aprendizado de Máquina aplicado à saúde.

graduation at Ciências Exatas from Universidade Federal de Juiz de Fora (2013), graduation at Ciência da Computação from Universidade Federal de Juiz de Fora (2014) and master's at Ciência da Computação from Universidade Federal de Juiz de Fora (2016). , acting on the following subjects: agentes furtivos, planejamento de caminhos furtivos, malha de navegação, genetic algorithms and stealth applications.