Leonardo de Melo João

Master in Computer Science by the University of Campinas (UNICAMP), has been involved in scientific research since high-school, taking part in Computational Linguistic projects. During college at PUC-Minas, worked on parallel processing options for genome analysis tools using Apache Spark in continuation to a research experience at the Anderson Lab in the College of Charleston thanks to a governmental sandwich research program entitled Science Without Borders. During his master's degree, he developed an unsupervised framework for saliency estimation on images from multiple domains, and wrote a thesis entitled "A framework for iterative saliency estimation on multiple image domains". Now, he is a PhD candidate at University of Campinas, working with semantic segmentation and salient object detection.

Mestre em Ciência da Computação pela UNICAMP, vem realizando trabalhos científicos desde seu ensino médio/ténico no IFSP, onde desenvolveu projetos de Iniciação Científica nas áreas de Linguística Computacional. Durante a graduação na PUC-Minas - Campus Poços de Caldas, desenvolveu projeto intitulado "Criação de um pipeline paralelo para análise de genomas utilizando Apache Spark" em continuação à experiência iniciada no Anderson Lab do College of Charleston durante participação do programa Ciência sem Fronteiras nos anos de 2016 e 2017. No mestrado trabalhou na área de Processamento Digital de Imagens, com dissertação intitulada "Um arcabouço para estimativa de saliência em múltiplas iterações em diferentes domínios de imagem" onde trabalhou com estimativa de mapas de saliência com um arcabouço não supervisionado. Hoje é douturando na UNICAMP, trabalhando com segmentação semântica e mapas de saliência para múltiplos domínios de imagens.