Simone Tatiane do Canto

, acting on the following subjects: autopercepção, abstração and aluno.

Trabalhei, na Mirante tecnologia, com o tratamento e análise avançada de dados complexos, utilizei conceitos de Big data com a finalidade de gerar insights voltados para a área de negócios. Utilizei linguagem Python, AWS, GITHub, SQL, , Power BI, análise Estatística avançada, Lógica Fuzzy, Algoritmo Genético e modelos preditivos de redes neurais artificiais.Trabalhei , na Talk Communications, com o tratamento e análise avançada de dados complexos, utilizei conceitos de Big data com a finalidade de gerar insights voltados para a área de negócios. Utilizei linguagem R, SQL, Power BI, Lógica Fuzzy, Algoritmo Genético e modelos preditivos de redes neurais artificiais. Atuei como pesquisadora na TARVOS S.A, desenvolvi modelo preditivo inteligente que prevê infestações de pragas em cultura de algodão, milho e soja, utilizei modelagem Biomatemática, análise de banco de dados, redes neurais artificiais, algoritmo genético, modelagem de sistemas baseada em agentes, ferramentas de Cloud Computing, linguagem R, Python e MathLab. Doutorado, em andamento, em Engenharia Elétrica pela Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação - UNICAMP/FEEC ; a pesquisa envolve Redes Neurais, Fuzzy e Algorítmo Genético. Mestra em Planejamento de Sistemas Energéticos pela Faculdade de Engenharia Mecânica - UNICAMP/ FEM (2014). O tema de dissertação de mestrado foi: Avaliação de indicadores de energia e emissões de GEE da gasolina e óleo diesel no Brasil através da análise de insumo produto. Graduação em Licenciatura Matemática pela Universidade Estadual Paulista - Unesp/FCT (2010). A graduação em matemática continha, em sua grade curricular, linguagem de programação Matlab, trabalhos em pesquisa operacional que foram desenvolvidos em excel e trabalhos em otimização que foram desenvolvidos através do software LINGO 14.0. Foram desenvolvidos projetos de iniciação científica durante a graduação sobre: Aplicações em Cálculo Diferencial, Introdução a Álgebra Linear e Introdução a Análise Real na Reta.