Atualmente, como doutorando em Ciências da Computação na Universidade Federal de São Paulo, atua como pesquisador em Modelagem Epidemiológica sob Sistemas Complexos, Dinâmicos e Inteligentes, e é mestre em Matemática Aplicada e Computacional desde fevereiro de 2020, bacharel em Estatística desde 2019 e licenciado em Matemática desde 2014, ambos na Faculdade de Ciências e Tecnologias da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (FCT/UNESP, Campus de Presidente Prudente). Como mestre atua em projetos de pesquisa na área de Inferência Bayesiana e Clássica, da Modelagem Estatística e Estocástica (Probabilística) Multivariada e da Análise de Séries Temporais, Sobrevivência e Confiabilidade. Como bacharel atua como cientista de dados na programação e simulação estatística para diversas linhas da análise estatística e ciência de dados, através de técnicas da análise bayesiana, estatística clássica e aprendizado de máquina em plataformas computacionais como a SAS Studio, Azure Machine Learning Studio e softwares com linguagem C++, Python, R e SQL. Como licenciando, adquiriu experiência na área de educação pública nos campos da Matemática e da Física com participação em projetos financiados pelo Núcleo de Ensino da Unesp no Departamento de Química, Física e Biologia da FCT/UNESP, como o "Brincando com a Física" e o "Feira de Ciências como Atividade Motivadora".
