Amanda Gondim de Oliveira

Degree in Computer Engineering from the Federal University of Rio Grande do Norte (2006), a Master's Degree in Petroleum Science and Engineering from the Federal University of Rio Grande do Norte (2009) and a PhD in Electrical Engineering and Computing from the Federal University of Rio Grande do North (2018). Currently an adjunct professor at the Federal Rural Semiarid University and has expertise in the field of Petroleum and Natural Gas Engineering, working mainly in the area of ​​intelligent systems, Information Theory Learning and Reinforcement Learning.

Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2006), mestrado em Ciência e Engenharia de Petróleo pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2018). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal Rural do Semiárido e tem conhecimentos na área de Engenharia de Petróleo e Gás Natural, atuando principalmente na área de sistemas inteligentes, aprendizado por teoria da informação, aprendizado por reforço.