Possui graduação (2001), mestrado (2002) e doutorado (2005) em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), pós-doutorado (2006) pela Escola de Economia de São Paulo (FGV) e pós-doutorado (2007-2008) pela University of Pennsylvania Health System. Foi pesquisador na Yale University - School of Medicine (2008-2010) e professor Adjunto II na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP, campus SJC), onde atuou como Coordenador do Curso de Engenharia Biomédica (2011-2013). Foi Diretor Assistente no Laboratory for Computational Neurodiagnostics (Dept. of Biomedical Engineering, Stony Brook University, SUNY) de 2014-2016. Desde 2016, atua como Associate Research Scientist na Yale University e, atualmente, é Research Engineer na Lockheed Martin em Inteligência Artificial. Tem experiência nas áreas de Engenharia Mecatrônica e Biomédica, com ênfase em Sistemas Inteligentes Embarcados, Modelos Probabilísticos, Imagens Biomédicas e Análise de Sinais Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: redes Bayesianas, algoritmos aproximados de inferência, métodos de simulacão Monte Carlo Markov Chain, e aplicacão de técnicas de Inteligência Artificial em previsão macroeconômica e financeira. Desde 2007, vem se dedicando a técnicas de processamento de Imagens Biomédicas, Segmentação e Registro de imagens obtidas por ressonância magnética e métodos de conectividade funcional do cérebro. Liderou projetos financiados na área de análise de conectividade funcional de pacientes com epilepsia (Jovem Pesquisador, FAPESP) e tecnologia assistiva para inclusão digital de deficientes físicos utilizando sinais cerebrais (CNPq). Previamente, foi co-Investigador Principal em Projeto Temático FAPESP em Transtorno de Estresse Pós-traumático, componente Neuroimagem. Foi co-lider do Grupo de Investigação Biomédica por Imagens e Sinais (GIBIS) de 2011-2012.
graduate at Engenharia Mecânica Automação e Sistemas from Universidade de São Paulo (2001), master's at Engenharia Mecatrônica from Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2002) and ph.d. at Engenharia Mecatrônica from Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2005). Has experience in Mechanical Engineering, acting on the following subjects: redes credais, algoritmos aproximados, redes bayesianas, previsão macro-econômica and métodos variacionais.
