Graduado em Estatística pela UNESP (1999), mestrado (2003) e doutorado (2006) em estatística e experimentação agropecuária pela UFLA e pós-doutorado pela USP (2012). Atua como professor Titular, no depto de estatística, membro do colegiado da pós-graduação e bolsista de produtividade (CNPq) na área de fitotecnia, com pesquisas direcionadas a planejamento de experimentos, otimização e modelagem multivariada em análise de dados, referente a qualidade de cafés especiais análise sensorial e perfil dos consumidores. Orientou 12 projetos de iniciação científica, 13 dissertações de mestrados e 5 co-orientações; 10 teses de doutorado e 6 co-orientações, 1 supervisão de pós-doutorado. Atuou como membro do comitê externo do processo de seleção PIBIC-CNPq e PIBIC-Fapemig da Universidade Federal de São João Del Rei (UFSJ) e da Universidade Estadual da Bahia (UESB) e consultor externo do processo de avaliação de projetos da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e de projetos científicos das agências de fomentos FAP-DF,CAPES, FAPES, Fapemig e CNPq, além de revisor de diversos periódicos nacionais e internacionais,além de ser editor associado a revista COFFEE SCIENCE. Tem desenvolvido pacotes computacionais no software R, com destaque aos Mvar e Blendstat, respectivamente no software R em análise de dados multivariados (Mvar) e experimentos relacionados a qualidade de cafés especiais e seus blends como instrumentos de inovação tecnológica. Na produção de material didático de caráter multidisciplinar, com ênfase em planejamento experimental, é autor do livro Otimização na experimentação - Aplicações nas Engenharias e Ciências Agrárias.
graduation at Bacharelado Em Estatística from Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999), master's at Estatística e Experimentação Agropecuária from Universidade Federal de Lavras (2003) and doctorate at Estatística e Experimentação Agropecuária from Universidade Federal de Lavras (2006). Has experience in Agronomy, focusing on Agronomy, acting on the following subjects: multi-vari chart, bootstrap, boosting algoritm, regression model and outliers.
