Ulisses de Mendonça Braga Neto

Ulisses M. Braga-Neto possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco (1992), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1994), Mestrado em Electrical and Computer Engineering - Johns Hopkins University (1998), Mestrado em Mathematical Sciences - Johns Hopkins University (1998) e Doutorado em Electrical and Computer Engineering - Johns Hopkins University (2001). Ele ocupou posições de pós-doutorado no Centro de Câncer Anderson Anderson da University of Texas, Houston, TX (2002-2004), e na Fundação Oswaldo Cruz, Recife, Brasil (2004-2006). Atualmente ele é Professor Associado no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação e membro do Centro de Engenharia de Bioinformática e Sistemas Genômicos da Universidade Texas A & M, College Station, TX, EUA.Seus interesses de pesquisa incluem reconhecimento de padrões e processamento estatístico de sinais. Ele é o autor do livro de texto Estimativa de Erros para Reconhecimento de Padrões (IEEE-Wiley, 2015) e recebeu o Prêmio NSF CAREER por seu trabalho nessa área.Tem experiência na área de Biologia Computacional, com ênfase em Genômica, Protômica e Imunômica, atuando principalmente nos seguintes temas: análise estatística de dados de microarranjos e espectometria de massa, reconhecimento estatístico de padrões, e estimação de erro de classificação.

Ulisses M. Braga-Neto received the Ph.D. degree in electrical and computer engineering from The Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA. He is an Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering and a member of the Center for Bioinformatics and Genomic Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA. He has held postdoctoral positions at the University of Texas M.D. Anderson Cancer Center, Houston, TX, and at the Oswaldo Cruz Foundation, Recife, Brazil. His research interests include pattern recognition and statistical signal processing. He is the author of the textbook Error Estimation for Pattern Recognition (IEEE-Wiley, 2015) and has received the NSF CAREER Award for his work in this area.